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J-GLOBAL ID：201302258662598064   整理番号：13A1126653

超分光撮像技術に基づくトマトの葉におけるPODの活動の検出

Detection of Activity of POD in Tomato Leaves Based on Hyperspectral Imaging Technology

著者 (4件)： Fang Hui (Coll. of Biosystems Engineering and Food Sci.,Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Zou Qiang (Coll. of Biosystems Engineering and Food Sci.,Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  He Yong (Coll. of Biosystems Engineering and Food Sci.,Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Li Xiaoli (Coll. of Biosystems Engineering and Food Sci.,Zhejiang Univ., Hangzhou)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 32  号： 8  ページ： 2228-2233  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ケモメトリクス法と組合わせた超分光撮像技術を用いて,トマトの葉におけるPODの活動を迅速に測定した。作業工程は:分光曲線抽出,分光データの事前処理,SPAによる固有波長抽出,及びPOD活動の決定のための予測モデルの確立SG,SNV,MSC,1-Der及び2-Deのような他の手法との比較において,DOSCは最適事前処理だった。この研究で,SPA-PLSモデルは,POD活動を予測するための全モデル(SPA-MLR,SPA-PLS,SPA-BPNNおよびSPA-LS-SVM)の間の最適な効果的モデルだった。モデルはSPAによって抽出された有効波長(443,464,413,410,414,402,426及び926nm)の反射率情報に基づいていた。RpとRMSEPは,それぞれ0.9353と37.80Ug(-1)だった。結果から,超分光撮像技術でPOD活動を決定する事は実現可能で,モデルの予測精度は満足できた。それは,POD活動とトマトの成長状態の動的観測のための新手法だった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： トマト ,  *スペクトル画像 ,  予測モデル ,  精度 ,  工程 ,  前処理
準シソーラス用語： *分光画像 ,  予測精度 ,  作業工程 ,  事前処理

分類 (1件)： 分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分光 ,  撮像 ,  トマト ,  葉 ,  POD ,  活動