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J-GLOBAL ID：201302258835181822   整理番号：13A0143504

オンラインソーシャルネットワークにおけるeメール送信者の発見

Finding email correspondents in online social networks

著者 (6件)： CUI Yi (Simon Fraser Univ., Burnaby, BC, CAN) ,  PEI Jian (Simon Fraser Univ., Burnaby, BC, CAN) ,  TANG Guanting (Simon Fraser Univ., Burnaby, BC, CAN) ,  LUK Wo-Shun (Simon Fraser Univ., Burnaby, BC, CAN) ,  JIANG Daxin (Microsoft Res. Asia, Beijing, CHN) ,  HUA Ming (Facebook Inc., 1601 Willow Road, 94025, Menlo Park, CA, USA)
資料名： World Wide Web: Internet and Web Information Systems  (World Wide Web: Internet and Web Information Systems)
巻： 16  号： 2  ページ： 195-218  発行年： 2013年03月 
JST資料番号： W2172A  ISSN： 1386-145X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： eメール送信者は多くの人のソーシャルネットワークにおいて重要な役割を果たしている。ソーシャルネットワークにおいてeメール送信者を正確に見つけるのは,一見単純に見えるが,難しい問題である。ほとんどの既存のオンラインソーシャルネットワーキングサイトは,表示名とeメールアドレスのようなeメールアカウントとソーシャルネットワークプロファイルの情報の比較による整合の可能性を推奨している。しかし,本論文で実験的に示すように,そのような方法は実際には効果的でない。知る限りでは,この問題は注意深いそして十分な研究はなされていなかった。本論文では,この問題を系統的に検討し,実用的なデータマイニング手法を開発した。プロファイル又はグラフ構造のみの使用は全く効果的でないことを見出した。提案法ではeメールアカウントとソーシャルネットワークのユーザプロファイル間の類似性を利用し,同時に調査対象のeメール通信ネットワークとソーシャルネットワークの間の類似性を探索する。eメールとフェイスブックの2つの実際のデータを用いて提案法の効果を実証した。Copyright 2012 Springer Science+Business Media, LLC Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： データマイニング ,  *情報ネットワーク ,  コミュニケーション ,  *電子メール ,  *人間 ,  マッチング ,  情報システム ,  利用者プロファイル
準シソーラス用語： Webマイニング ,  オンラインコミュニケーション ,  グラフマッチング ,  ストリングマッチング ,  *ソーシャルネットワーク ,  推奨システム ,  *送信者

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： オンラインソーシャルネットワーク ,  eメール ,  送信者 ,  発見