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J-GLOBAL ID：201302258856295658   整理番号：13A0896804

カリフラワ,ナス,コールラビにおける塩分濃度効果の検出のための空間-スペクトル処理戦略

Spatial-spectral processing strategies for detection of salinity effects in cauliflower, aubergine and kohlrabi

著者 (4件)： RUD Ronit (Fac. of Civil & Environmental Engineering, Technion, Israel Inst. of Technol., Haifa 32000, ISR) ,  RUD Ronit (Agricultural Res. Organization, Inst. of Agricultural Engineering, Bet-Dagan 50250, ISR) ,  SHOSHANY Maxim (Fac. of Civil & Environmental Engineering, Technion, Israel Inst. of Technol., Haifa 32000, ISR) ,  ALCHANATIS Victor (Agricultural Res. Organization, Inst. of Agricultural Engineering, Bet-Dagan 50250, ISR)
資料名： Biosystems Engineering  (Biosystems Engineering)
巻： 114  号： 4  ページ： 384-396  発行年： 2013年04月 
JST資料番号： E0030A  ISSN： 1537-5110  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実験環境下で下記植物「カリフラワ(Brassica oleracea, Botrytis group),ナス(Solanum melongena),コールラビ(Brassica oleracea, Gongylodes group)」のハイパースペクトル画像および分光放射測定を行なった。植物は30~150mmol(ミリモル)濃度の塩化ナトリウム(NaCl)媒体中で育てた。様々なレベルの塩分ストレスに曝された植物に対する識別能力を評価するためのスペクトルと空間処理技術を開発した。作物冠の塩分効果を特性化する空間パタ-ンを検出するために局所自己相関分析を用いた。この分析は,緑インディゴ比(GIR)指数,スペクトル範囲435-554nmにおける植生指数に応用した。開発された処理方策は,3水準の塩分効果を識別できた。結合した空間-スペクトル指数による方策は,平均全精度62%の最も一致した結果を得た,一方,既知のスペクトル植生指数で得た精度は29%であった。本方法は,兆候が画像化できる1区画によって特性化されるところでの植生ストレス(400-750 nm可視スペクトル範囲で表せない)につきその他の事例に導入可能となろう。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： カリフラワ ,  ナス ,  メキャベツ ,  キャベツ ,  モル分率 ,  塩分 ,  ストレス ,  *感受性 ,  *農作物 ,  植物被 ,  *分光測光 ,  スペクトル画像 ,  *塩害 ,  画像処理
準シソーラス用語： 塩分ストレス ,  ストレス感受性 ,  ハイパースペクトル画像

分類 (2件)： 分光法と分光計一般  (BD07041Q) ,  植物の病災害一般  (FC04010Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： カリフラワ ,  ナス ,  コール ,  塩分 ,  濃度効果 ,  スペクトル ,  戦略