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J-GLOBAL ID：201302259073104333   整理番号：13A1261165

時系列のためのHubnessに基づく平衡型クラス分布の実例選択アルゴリズム

Instance selection algorithms of balanced class distribution based on Hubness for time series

著者 (2件)： Zhai Tingting (School of Mathematics and Computer Sci., Fuzhou Univ., Fujian, Fuzhou) ,  He Zhenfeng (School of Mathematics and Computer Sci., Fuzhou Univ., Fujian, Fuzhou)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 32  号： 11  ページ： 3034-3037  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： INSIGHTアルゴリズムの選択された実例における不均衡クラス分布と,同じスコアを持つ実例の重要性を区別できないことを解決するために,2つの改良アルゴリズムをそれぞれ提案する。分割統治法に基づく最初のものは,訓練セットのあらゆるクラスから最も代表的実例を選択することによって,平衡型クラス分布を達成した。2番目のものは,効果的に異なった実例の重要性を測定できるように,二重分類への最初のもの単一分類に適合した。実験結果は,提案したアルゴリズムが基本的に同じ時間の複雑性の条件の下で分類精度の観点からINSIGHTより優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  時系列 ,  分割統治法 ,  精度 ,  度 ,  非平衡状態
準シソーラス用語： 実験結果 ,  分類精度 ,  重要性 ,  不均衡

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時系列 ,  クラス ,  分布 ,  アルゴリズム