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J-GLOBAL ID:201302259945367782   整理番号:13A0820436

1D記述子とニューラルネットワークを用いた静止手話認識

Static sign language recognition using 1D descriptors and neural networks
著者 (4件):
資料名:
巻: 8499  ページ: 849924.1-849924.6  発行年: 2012年 
JST資料番号: D0943A  ISSN: 0277-786X  CODEN: PSISDG  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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刈取り,色空間変換,空間フィルタリングを含む2Dブロックと,2D画像から1D信号を得るモデル,ウェーブレット変換及びニューラルネットワークを含む2Dブロックから成る手話認識法を提案した。相関有理記述子から成る手法と,手指の輪郭解析に基づく二つの手法を用いて一次元記述子を得た。熱画像を用いて手袋や特殊な布の使用を不要にした。1~9本の指を用いる英語手話の認識実験を行った。多層パーセプトロンと交差相関の共用が100%の認識率を達成した。
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分類 (1件):
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タイトルに関連する用語 (5件):
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