欠陥検出のための超音波検査に対するDAQシステムの開発

WONGSUWAN N.; KONGPRAWECHNON W.; SAHAMITMONGKOL R.

文献

J-GLOBAL ID：201302260822224985 整理番号：13A0081187

欠陥検出のための超音波検査に対するDAQシステムの開発

Development of DAQ System for Ultrasonic Test for Defect Detection

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資料名：
巻： IS-12 号： 56-123 ページ： 63-66 発行年： 2012年12月06日
JST資料番号： L4571A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

開発した欠陥検出の検査システムを紹介した。本来,本システムは超音波の運転時間を計測することによって具体的な欠陥を検出するために,超音波伝播速度(UPT)を用いる。開発した検査システムからの結果を検証するために,より多くの情報を得ることを目的として人工ニューラルネットワーク(ANN)と呼ばれる機械学習を用いた。本システムの基本的な構成要素は圧電変換器と受信器,オシロスコープ,信号解析用にMATLABを備えるパーソナルコンピュータである。しかしながら,本システムはフィールド適用に対してはまだ使いにくく,データを収集・分析するのに長い時間がかかる。そこで,本研究でデータ収集(DAQ)システムを備える開発検査システムを示した。開発システムは超音波検査結果を分析するためにANNを用い,MATLABを用いる代わりにLabVIEWを利用する。開発したシステムは幹線道路,ダム,ガスパイプラインのようなインフラの検査のための超音波機器の重要な一部になるだろう。(翻訳著者抄録)

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非破壊試験 , 品質検査 , ニューロコンピュータ

引用文献 (6件)：

(1) Se-Dong Kim et al, Designed Strength Identification of Concrete by Ultrasonic Signal Processing Based on Ar-tificial Intelligence Techniques, IEEE Trans. Ultrason. Ferroelectr. Freq. Control, vol. 52, no. 7, July 2005.
(2) Sung Jun Oh, Yung C. Shin, and Eric S. Furgason, Surface Roughness Evaluation Via Ultrasonic Scanning, IEEE Trans. Ultrason. Ferroelectr. Freq. Control, vol. 41, no. 6, Nov. 1994.
(3) Bo Dai et al, Research on Multi-probe Ultrasonic Auto-mated In-line Inspection System of Pipeline Corrosion, presented at the Proc. 2007 IEEE Int. Conf. Mechatron-ics and Automation, Harbin, China, 2007.
(4) Vinicius Machado, Adrio Duarte Dria Neto, and Jorge Dantas de Melo, A Neural Network Multiagent Archi-tecture Applied to Industrial Networks for Dynamic Al-location of Control Strategies Using Standard Function Blocks, IEEE Trans. Ind. Electron, vol. 57, no. 5, May 2010.
(5) S. Saechai, P. Kusalanggoorawat, W. Kongprawech-nonand, and R. Sahamitmongkol. New Developed Test-ing System of Defect in Cementitious Material with Neu-ral Network. accepted by ECTI Int. Conf. Khon Kaen, Thailand, January 2011.

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