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J-GLOBAL ID：201302261091226017   整理番号：13A1205124

後処理用サポートベクターマシンの適用による実時間連続ブドウ糖監視システムにおける正常・異常測定の検出

Detection of Correct and Incorrect Measurements in Real-Time Continuous Glucose Monitoring Systems by Applying a Postprocessing Support Vector Machine

著者 (6件)： LEAL Yenny (Univ. Girona, Girona, ESP) ,  GONZALEZ-ABRIL Luis (Univ. Seville, Seville, ESP) ,  LORENCIO Carol (Univ. Hospital of Girona Doctor Josep Trueta, Girona, ESP) ,  LORENCIO Carol (Autonomous Univ. Barcelona, Barcelona, ESP) ,  BONDIA Jorge (Universitat Politecnica de Valencia, Valencia, ESP) ,  VEHI Josep (Univ. Girona, Girona, ESP)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 60  号： 7  ページ： 1891-1899  発行年： 2013年07月 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サポートベクターマシンを実時間ブドウ糖監視装置に導入し,学習によりバランスを欠くデータを検出して測定値が正常か否かを検出した。提案手法では幾何学的平均値を考慮することにより,感度と特異度のよりバランスのとれた性能を得た。提案手法を評価するために,インスリン療法を受けている23名の重症患者を実時間ブドウ糖監視装置で72時間監視し,537サンプルのデータを得た。その結果,敗血症患者に対する有効性を確認した。

シソーラス用語： *監視装置 ,  *サポートベクトルマシン ,  監視 ,  システム ,  *後処理 ,  薬物療法 ,  患者 ,  測定データ ,  *異常値 ,  *正常値 ,  感度 ,  平均値 ,  敗血症 ,  検出 ,  ヘキソース ,  アルドース ,  細菌感染症
準シソーラス用語： *インシュリン療法 ,  異常検出 ,  幾何平均 ,  *実時間システム ,  *糖尿病患者 ,  特異度 ,  連続監視

分類 (2件)： 内分泌系の診断  (GL02000B) ,  生体計測  (EL03020C)

物質索引 (1件)： ぶどう糖

タイトルに関連する用語 (5件)： 後処理 ,  サポートベクターマシン ,  実時間 ,  ブドウ糖 ,  監視システム