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J-GLOBAL ID：201302261122211447   整理番号：13A1859618

バイオインフォーマティックスにおける計算知能手法

Computational intelligence techniques in bioinformatics

著者 (5件)： HASSANIEN Aboul Ella (Fac. of Computers and Information, Cairo Univ., 5 Ahmed Zewal Street, Orman, Giza, Egypt) ,  HASSANIEN Aboul Ella (Scientific Res. Group in Egypt (SRGE), Egypt ¹ 1 http://www.egyptscience.net.) ,  AL-SHAMMARI Eiman Tamah (Kuwait Univ., Fac. of Computing Sci. and Engineering, Kuwait) ,  GHALI Neveen I. (Fac. of Sci., Al-azhar Univ., Cairo, Egypt) ,  GHALI Neveen I. (Scientific Res. Group in Egypt (SRGE), Egypt ¹ 1 http://www.egyptscience.net.)
資料名： Computational Biology and Chemistry  (Computational Biology and Chemistry)
巻： 47  ページ： 37-47  発行年： 2013年12月 
JST資料番号： H0201B  ISSN： 1476-9271  CODEN： COCHDK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算知能(CI)は確立されたパラダイムで,生物学的コンピューターの特徴の多くを持ち,また,従来の手法を使って行うには困難な種々の仕事を実施することができる。これは,適応的機構および/または複合し変化する環境における知能的挙動を容易に行うことができる方法論である。その系は一般化,発見,会合,および抽出のような一つ以上の理由を原因として持つと信じられているものである。本論文の目的は,CIおよびバイオインフォーマティックス研究者達にバイオインフォーマティックスへのCI適用における最新技術のいくつかを示し,研究を新しい傾向設定方向のモチベーションを与えるものである。本論文において,著者等はバイオインフォーマティックスにおけるCI手法の概観を提供する。また,著者等はCI手法がいかにして種々の問題に取り組むのかを明らかにする予定である。このCI手法には,神経ネットワーク,制限ボルツマンマシーン,深い信念ネットワーク,ファジー論理,ラフ集合,進化アルゴリズム(EA),遺伝アルゴリズム(GA),群知能,人工免疫系およびサポートベクトルマシーンが含まれる。更に取り組む種々の問題には,遺伝子発現クラスター形成および分類,蛋白質配列分類,遺伝子選択,DNAフラグメントアセンブリー,複数配列アラインメント,および蛋白質機能予測および構造が含まれている。著者等は,いかにこれらの問題に対してCIを利用できるのか,および,いかにバイオインフォーマティックスデータをCIで解明できるのかを示すための促進例を提供しているいくつかの代表的方法について議論し,対処される課題および研究の未来の方向も示すと共に,広範な文献も提示した。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 情報科学 ,  生物学 ,  *人工知能 ,  アルゴリズム ,  サポートベクトルマシン ,  遺伝子発現 ,  アミノ酸配列 ,  ファジィ理論 ,  ラフ集合
準シソーラス用語： システム生物学 ,  *バイオインフォマティクス ,  *計算知能

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (3件)： バイオインフォーマティックス ,  計算知能 ,  手法