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J-GLOBAL ID：201302261309706830   整理番号：13A1776026

酸性ガス除去プロセス内の環境性能変数の推定のための適応Kalmanフィルタ

Adaptive Kalman Filter for Estimation of Environmental Performance Variables in an Acid Gas Removal Process

著者 (4件)： PAUL Prokash (West Virginia Univ., WV, USA) ,  BHATTACHARYYA Debangsu (West Virginia Univ., WV, USA) ,  TURTON Richard (West Virginia Univ., WV, USA) ,  ZITNEY Stephen E. (National Energy Technol. Lab.(NETL), U.S. Dep. Energy, WV)
資料名： Proceedings of the American Control Conference  (Proceedings of the American Control Conference)
巻： 2013 Vol.4  ページ： 2717-2721  発行年： 2013年 
JST資料番号： B0982A  ISSN： 0743-1619  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CO₂貯留をもつ統合ガス化コンバインドサイクル発電において,プラントの環境性能をとらえる多くの重要変数を,高い精度,信頼性,および雑音対信号比で測定することはできない。本稿では,酸性ガス除去(AGR)プロセスの環境性能を得る重要な変数を,測定ノイズ共分散行列(R)と,プロセスノイズ共分散行列(Q)を別々に適用することにより,推定した。しかしながら,現実のアプリケーションでは,それらの行列は未知で,それらのために優れた推定をすることは難しい。本稿では,各時間ステップでQとRを適用する,適用Kalmanフィルタ(KF)の利用について説明した。この適応KFは,高い雑音対信号比と,線形および非線形プロセスモデルの間の大きな不整合が存在していても,重要な性能変数を高精度で推定できた。

シソーラス用語： *サワーガス ,  *脱ガス ,  性能 ,  *Kalmanフィルタ ,  適応制御 ,  行列 ,  モデル
準シソーラス用語： ガス除去処理 ,  プロセスモデル ,  環境性能 ,  共分散行列 ,  *酸性ガス ,  *適応Kalmanフィルタ

分類 (2件)： 内燃機関発電  (NB03050O) ,  排ガス処理  (PB02060U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 酸性ガス ,  除去プロセス ,  環境性能 ,  変数 ,  推定 ,  適応Kalmanフィルタ