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J-GLOBAL ID：201302261468451886   整理番号：13A1262448

NAS-RIFアルゴリズムに基づく適応ブラインド画像回復

Adaptive blind image restoration based on NAS-RIF algorithm

著者 (2件)： Huang Detian (Changchun Inst. of Optics,Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of Sciences, Changchun) ,  Wu Zhiyong (Changchun Inst. of Optics,Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of Sciences, Changchun)
資料名： Guangxue Jingmi Gongcheng  (Guangxue Jingmi Gongcheng)
巻： 20  号： 9  ページ： 2078-2086  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2090A  ISSN： 1004-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： オリジナル非負サポート制約再帰逆フィルタリング(NAS-RIF)アルゴリズムの欠点を克服するために,NAS-RIFアルゴリズムに基づくブラインド画像回復の適応アルゴリズムを提案した。最初に,オリジナルNAS-RIFアルゴリズムにおいて,原価関数に正規化項と空間重量を加えた。正規化パラメータと空間重量を変調することで,雑音抵抗性能を改善できるだけでなく,回復画像を平滑化できた。次に,逐次法で画像セグメンテーションを行い,物体サポート領域を検出した。一方,平均バックグラウンドと不均一バックグラウンドを置換した。最後に,Nステップリスタート共役勾配ルーチンを適用して,原価関数を最適化し,収束速度を増強した。異なるSNR(信号雑音比率)において,劣化画像の実験を実行した。提案アルゴリズムにより,ΔSNRは,6.3153dBおよび8.9106dBとなった。実験結果から,雑音が低減し,エッジが保存される性能を実証した。特に,提案アルゴリズムでは,低SNR条件において,回復結果が良好であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： セグメンテーション ,  バックグラウンド ,  画像ぼけ ,  計算機アルゴリズム ,  ブラインド ,  SN比 ,  *画像復元 ,  適応フィルタリング
準シソーラス用語： ブラインドデコンボリューション ,  画像セグメンテーション ,  画像回復 ,  逆フィルタリング ,  適応アルゴリズム ,  劣化画像

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： NAS ,  アルゴリズム ,  適応 ,  ブラインド ,  画像回復