文献

J-GLOBAL ID：201302262204300614   整理番号：13A1616434

ウエーブレットファジィニューラルネットワークを用いた風力発電用インテリジェント制御三相かご形誘導発電機

Intelligent controlled three-phase squirrel-cage induction generator system using wavelet fuzzy neural network for wind power

著者 (4件)： LIN Faa-Jeng (National Central Univ., Chungli, TWN) ,  TAN Kuang-Hsiung (National Defense Univ., Taoyuan, TWN) ,  FANG Dun-Yi (National Central Univ., Chungli, TWN) ,  LEE Yih-Der (Inst. Nuclear Energy Res., Taoyuan, TWN)
資料名： IET Renewable Power Generation  (IET Renewable Power Generation)
巻： 7  号： 5  ページ： 552-564  発行年： 2013年09月 
JST資料番号： A1332A  ISSN： 1752-1416  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 系統連系風力発電に適用するためのウエーブレットファジィニューラルネットワーク(WFNN)を用いたインテリジェント制御三相かご形誘導発電機(SCIG)システムを開発した。SCIGによる風力発電システムは,歯車箱を必要とするが,二重給電誘導発電機(DFIG)や永久磁石同期発電機(PMSG)によるシステムより小形であり,またスリップリングを用いないため,堅牢で保守が容易な上,運転速度範囲が広いなど多くの利点がある。本文では,まずSCIGの間接ベクトル制御方式と検討に用いた風車エミュレータの概要を紹介した後,本WFNN制御装置の詳細と実験による性能検証結果を報告した。本誤差逆伝搬学習アルゴリズムにより,オンライン学習を行うWFNNインテリジェント制御によって,様々な運転条件に対してAC/DCコンバータのDCリンク電圧と有効および無効電力出力の優れた過渡ならびに定常運転制御が行えることが判明した。

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  ファジィニューラルネットワーク ,  *風力発電 ,  制御方式 ,  *誘導発電機 ,  系統連系 ,  ベクトル制御 ,  制御装置 ,  電力変換器 ,  電圧制御 ,  無効電力 ,  有効電力
準シソーラス用語： ウェーブレットニューラルネットワーク ,  インテリジェント制御 ,  AC/DCコンバータ ,  運転制御

分類 (1件)： 発電機  (NB07020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 風力発電 ,  インテリジェント制御 ,  三相 ,  かご ,  誘導発電機