タイ語ニュース記事での名前-別名識別のためのファジー関係アプローチ

SUWANAPONG Thawatchai; THEERAMUNKONG Thanaruk; NANTAJEEWARAWAT Ekawit

文献

J-GLOBAL ID：201302262531919318 整理番号：13A0081216

タイ語ニュース記事での名前-別名識別のためのファジー関係アプローチ

A Fuzzy-Relation Approach for Name-Alias Identification in Thai News Articles

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資料名：
巻： IS-12 号： 56-123 ページ： 211-216 発行年： 2012年12月06日
JST資料番号： L4571A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：英語 (EN)

意味的分析として名前-別名検出は自動コンテンツ理解のための重要な処理の1つである。本論文では,5つの補完的要素,すなわち共起(COO),特異値分解(SVD),正規化(NORM),固有表現型(NET),重み付け(W)を伴うタイ語のニュース記事での名前-別名識別のためのファジー関係手法を提案した。はじめの4つの要素はバイナリパラメータ,すなわち’可能’あるいは’不可能’とみなされるのに対し,最後の要素としては本研究では6つの重み付け選択肢を調べた。すなわち,語出現頻度(TF),改良エントロピーを用いるTF(TF-ENT),文書頻度の逆数を用いるTF(TF-IDF),大域的頻度と文書頻度の逆数を用いるTF(TF-GFIDF),TF正規化を用いるTF(TF-NOR),確率的な逆数を用いるTF(TF-PROB-INV)である。実験によってそれら要素の効果をスポーツと政治分野の2000のタイ語ニュース記事集合を用いて研究した。結果からCOOとNORMは別名の識別精度を向上させるのを助けるが,SVDは役立たないことがわかった。当然ながら固有表現型(NET)の考慮はよりよい別名の識別精度を得られるようにできた。重み付けに対してはTF-PROB-INVが最もよい重み付けであるようだ。実験結果から特定の名前の別名の識別精度はフットボールのニュース,政治のニュースそれぞれで最大84.91%,35.85%を得られることがわかった。(翻訳著者抄録)

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情報加工一般 , 自然語処理 , 数値計算 , システム・制御理論一般

引用文献 (17件)：

(1) A.Y. Aikhenvald, R.M.W. Dixon, Serial Verb Construc-tions: A Cross-Linguistic Typology (Editors), Oxford University Press, (2006)
(2) W. M. Berry, M. Browne, Understanding Search En-gines: Mathematical Modeling and Text Retrieval, The Society of Industrial and Applied Mathematics, (2005)
(3) V. Bhat, T. Oates, V. Shanbhag, C. Nicholas, Finding aliases on the web using latent semantic analysis, in: In-ternational Journal of Data & Knowledge Engineering, vol. 49, 2004, pp. 129-143.
(4) P. Bheganan, R. Nayak, Y, Xu, Thai Word Segmenta- tion with Hidden Markov Model and Decision Tree, in: Proceedings of the 13th Pacific-Asia Knowledge Discov- ery and Data Mining conference, LNAI, vol. 5476, 2009, pp. 74-85.
(5) D. Bollegala, T. Honma, Y. Matsuo, M. Ishizuka, Au- tomatically Extracting Personal Name Aliases from the Web, in: Proceedings of the 6th International Confer- ence on Natural Language Processing, LNAI, vol. 5221, 2008, pp. 77-88.

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