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J-GLOBAL ID：201302262596769119   整理番号：13A1145267

次元縮小の品質の可視化

Visualizing the quality of dimensionality reduction

著者 (5件)： MOKBEL Bassam (Bielefeld University-CITEC Centre of Excellence, DEU) ,  LUEKS Wouter (Univ. of Groningen-Faculty of Mathematics and Natural Sciences, NLD) ,  LUEKS Wouter (Univ. of Nijmegen-Faculty of Sci., NLD) ,  GISBRECHT Andrej (Bielefeld University-CITEC Centre of Excellence, DEU) ,  HAMMER Barbara (Bielefeld University-CITEC Centre of Excellence, DEU)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 112  ページ： 109-123  発行年： 2013年07月18日 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ可視化のために利用できる次元縮小手法の数の増大により,手法の固有の基準とは非依存な低次元表現の結果を評価するために,形式的測度の開発が着想された。多数の評価測度は共ランキング行列に基づいて要約可能である。本研究では,任意の可視化に関する細粒度評価が望ましい場合の評価シナリオにおいて,可解釈性および可制御性に焦点を合わせながら,この共ランキングフレームワークの特徴解析を行った。以下の2つの方法でこのフレームワークの拡張を行った。1)評価済み可視化の向上と誤り領域の強調を行うために直接利用可能な,点ごと品質測度と評価を結び付ける方法を提案した。2)その評価の焦点上のより直接的な制御を提供し,それによってユーザが,その可視化のより特定的な特徴について調べることが支援されるように,品質測度のパラメタリゼーションの改善を行った。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *次元縮小 ,  *可視化 ,  評価基準 ,  可制御性 ,  性質 ,  測度 ,  品質 ,  パラメタリゼーション ,  粒度【計算機】 ,  等級づけ
準シソーラス用語： ランキング ,  可解釈性 ,  可理解性 ,  品質測度 ,  品質評価

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 次元縮小 ,  可視化