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J-GLOBAL ID：201302262817229475   整理番号：13A0039936

新しいPareto品質指標を使用した改善Pareto最適エンジンサイクル設計

Improved Pareto Optimal Engine Cycle Designs Through the Use of a New Pareto Quality Indicator

著者 (5件)： MOLINO Nicholas A. (Georgia Inst. Technol., Georgia) ,  SANDS Jonathan (Georgia Inst. Technol., Georgia) ,  DUNCAN Scott J. (Georgia Inst. Technol., Georgia) ,  OSVALDS Eriks (Georgia Inst. Technol., Georgia) ,  MAVRIS Dimitri N. (Georgia Inst. Technol., Georgia)
資料名： AIAA/ASME/SAE/ASEE Joint Propulsion Conference & Exhibit  (AIAA/ASME/SAE/ASEE Joint Propulsion Conference & Exhibit)
巻： 48th Vol.2  ページ： 1172-1185  発行年： 2012年 
JST資料番号： W2308A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Pareto最適セット属性を一つの計量にするためParetoフロントに対する新しい品質指標を開発した。この新しいPareto品質指標を試験し,多目的最適化スキームのパラメータ設定をチューニングするに応答曲面法技術に沿って効果的に使用することができる。作業例として300乗客商用機で,設計レベル2で,ギヤードターボファンのエンジンサイクル設計を最適化する多目的遺伝的アルゴリズムにパラメータチューニングを適用した。サイクル設計には,航空機性能,騒音源,排気放出を解析できる環境設計空間(EDS)ツールを使った。多目的最適化の目標は特定のミッション様相に対する全燃料燃焼と累積騒音の同時最小化である。本研究では最適化のパラメータ設定のチューニングは,特にエンジンサイクル設計では,Pareto最適解生成に大きな便益をもたらす。開発したPareto品質指標はパラメータチューニング時に威力を示す。 AIAA-2012-3814

シソーラス用語： 最適条件 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *ターボファン ,  *旅客機 ,  応答曲面法 ,  確率分布 ,  解 ,  *最適設計
準シソーラス用語： Pareto最適 ,  Pareto分布 ,  パレートフロント ,  多目的遺伝的アルゴリズム

分類 (1件)： ガスタービン  (PB02040Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 品質指標 ,  Pareto最適 ,  サイクル ,  設計