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J-GLOBAL ID：201302263664000763   整理番号：13A1181369

キャノピー内部放射状態をモデリングする為の樹木と林冠構造自動再構築

Automated reconstruction of tree and canopy structure for modeling the internal canopy radiation regime

著者 (7件)： VAN LEEUWEN Martin (Forest Resources Management, Univ. of British Columbia, 2424 Main Mall, Vancouver, BC V6T 1Z4, CAN) ,  COOPS Nicholas C. (Forest Resources Management, Univ. of British Columbia, 2424 Main Mall, Vancouver, BC V6T 1Z4, CAN) ,  HILKER Thomas (NASA Goddard Space Flight Centre, Biospheric Sciences Branch Code 618, Bld 33, #G310, 8800 Greenbelt Road, Greenbelt ...) ,  HILKER Thomas (Coll. of Forestry, Oregon State Univ., 231 Peavy Hall, Corvallis, OR 97331, USA) ,  WULDER Michael A. (Canadian Forest Serv., Natural Resources Canada, 506 West Burnside Road, Victoria, British Columbia V8Z 1M5, CAN) ,  NEWNHAM Glenn J. (Commonwealth Scientific and Industrial Res. Organisation (CSIRO) , Locked Bag 10, Clayton, South VIC 3139, AUS) ,  CULVENOR Darius S. (Commonwealth Scientific and Industrial Res. Organisation (CSIRO) , Locked Bag 10, Clayton, South VIC 3139, AUS)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 136  ページ： 286-300  発行年： 2013年09月 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： キャノピー放射状態の理解は,植生の成長と機能のモデリングを成功させる為に重要である。例えば,光合成有効放射(PAR)の垂直分布が植生の成長に影響し,炭素とエネルギー循環の情報を与える。情報取得と計算能力進歩に資す為に,森林構造の幾何的明示性モデリングがその可能性を増大させている。しかし主要課題は,これ等モデルをパラメータ化し森林構造モデリング自動化に関連させる為に必要な測樹データ取得にある。本研究はこれ等の問題を処理する為に,地上ベースレーザ走査技術に依って得られる豊富な情報に基づく新しい自動化手法を使用した。この手法は2段階で実施した:第1段階で,キャノピー構造の幾何的明示性モデルを地上ベースレーザ走査データから作った。これ等の幾何的明示性モデルを使用して1次ヒットに対する垂直範囲のシミュレーションを行った。第2段階で放射線透過特性化に関する多数の研究で使われた(Jupp et al., 2009; Yang et 2010)幾何明示モデリングを必要としない全波形レーザ走査データから,林冠ギャップ確率を導出した。第1段階から得た幾何的明示性モデルの放射整合性を第2段階のギャップ確率に対して検証した。得られた結果は,幾何的モデルの放射透過特性と林冠ギャップ確率間の小区域レベルにおける強い関係を示し(R=0.91~0.97),一方幾何的モデルがシュートレベルとキャノピーレベル放射間のスケーリングにおける架け橋として機能すると言う追加利益を示した。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 反射率 ,  *構造 ,  再構成 ,  自動化 ,  *キャノピー ,  植物成長 ,  放射 ,  *垂直分布 ,  *解析モデル ,  *モデル ,  パラメタリゼーション ,  *測樹 ,  *データ収集 ,  観測 ,  *光走査 ,  分解能 ,  *間隙 ,  *モデリング ,  シュート【植物器官】 ,  スケーリング【計数】 ,  性能評価 ,  点検 ,  *幾何学モデル
準シソーラス用語： キャノピー反射率 ,  再構築 ,  *森林構造 ,  林冠構造 ,  光合成有効放射 ,  *構造モデル ,  パラメータ化 ,  地上観測 ,  *レーザ走査 ,  垂直分解能 ,  *林冠ギャップ ,  有効性確認

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (6件)： キャノピー ,  放射 ,  モデリング ,  樹木 ,  林冠構造 ,  再構築