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J-GLOBAL ID:201302263690931309   整理番号:13A0014533

ロバスト音声通信における音響雑音分類を用いた統計モデルベース音声強調

A Statistical Model-Based Speech Enhancement Using Acoustic Noise Classification for Robust Speech Communication
著者 (2件):
資料名:
巻: E95-B  号:ページ: 2513-2516 (J-STAGE)  発行年: 2012年 
JST資料番号: L1369A  ISSN: 0916-8516  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,GMM(Gauss混合モデル)を統合した環境雑音分類に基づく音声強調法につき報告した。DD(判定指向型)法における重み付けパラメータや雑音推定の長期平滑パラメータといった統計モデルベース音声強調アルゴリズムの主パラメータを各雑音下の最良性能実現のための分類文脈に対し設定した。実時間文脈配慮のため,ソフト決定フレームワークを備えたGMMを用いてフレームバイフレームに対する雑音分類を行った。音声不在期間の検出およびGMM尤度の更新においてSAP(音声不在確率)を用いた。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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音声処理  ,  計算機シミュレーション 
引用文献 (7件):
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