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J-GLOBAL ID：201302263998661701   整理番号：13A0946384

多重インスタンス学習に基づくスーパーマーケットにおける農産物の画像認識

Image recognition of agricultural products in supermarket based on multi-instance learning

著者 (3件)： Luo Chengcheng (Coll. of Information Engineering,Northwest A&F Univ., Shaanxi, Yangling) ,  Li Shuqin (Coll. of Information Engineering,Northwest A&F Univ., Shaanxi, Yangling) ,  Tang Jinglei (Coll. of Information Engineering,Northwest A&F Univ., Shaanxi, Yangling)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 32  号： 6  ページ： 1560-1562,1566  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スーパーマーケットにおける農産物の価格決定は,記憶術を当てにする必要がある。農産物の知的認識を実現するために,多重インスタンス学習に基づく農産物の画像認識方式を提案する。隣人による改良単一ブロブ(SBN)方式を採用して,袋を編成して,その一方,画像の特徴を抽出した。ターゲット概念は多様な空気密度(DD)を最大にすることによって学習して,画像認識に適用した。自己収集によるマルチクラス生産物画像データセットとオブジェクト画像のアムステルダム図書館(ALOI)から選択した単一クラス農産物画像の両方で実験を実施した。実験結果は,方式が様々な照明条件と干渉環境で捕らえられたマルチクラス農産物画像を認識できて,認識比率は94.21パーセントを達成できることを示した。さらに,単一クラス農産物画像を認識するとき,方式は包括的方法よりよく機能する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *スーパーマーケット ,  機械学習 ,  画像認識 ,  農作物 ,  オランダ王国 ,  集合 ,  物 ,  ターゲット ,  データ ,  比率 ,  価格決定
準シソーラス用語： 農産物 ,  アムステルダム ,  データセット ,  オブジェクト ,  画像データ ,  実験結果 ,  認識比率

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重 ,  インスタンス ,  学習 ,  スーパーマーケット ,  農産物 ,  画像認識