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J-GLOBAL ID：201302264882496696   整理番号：13A0505191

適応近傍に基づくグリッドジョブスケジューリングのための多目的進化アルゴリズム

Multi-objective evolutionary algorithm for grid job scheduling based on adaptive neighborhood

著者 (4件)： Yang Ming (Zhejiang Meteorological Information Network Center, Zhejiang, Hangzhou) ,  Xue Shengjun (Coll. of Computer and Software,Nanjing Univ. of Information Sci. and Technol., Jiangsu, Nanjing) ,  Chen Liang (Zhejiang Meteorological Information Network Center, Zhejiang, Hangzhou) ,  Liu Yongsheng (Zhejiang Meteorological Information Network Center, Zhejiang, Hangzhou)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 32  号： 3  ページ： 599-602  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 新しい適応近傍多目的グリッドタスクスケジューリングアルゴリズム(ANMO-GTSA)をグリッドコンピューティングにおける多目的ジョブスケジューリング協同的最適化問題のためのこの論文で提案する。ANMO-GTSAにおいて,適応近傍法を適用し,解の非劣性集合を発見して,多目的ジョブスケジューリング個体群の多様性を維持した。実験結果は,この論文で提案したアルゴリズムが多目的ジョブスケジューリングのバランスをとっているだけではなく,タスク実行の資源利用と効率を改善もできることを指摘する。そのうえ,提案したアルゴリズムは時間次元とコスト次元に関して従来のMin-minとMax-minアルゴリズムより良い性能を達成できた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *スケジューリング ,  格子 ,  計算機網 ,  最適化問題 ,  利用
準シソーラス用語： 進化アルゴリズム ,  *ジョブスケジューリング ,  グリッド ,  グリッドコンピューティング ,  資源利用 ,  実験結果

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  近傍 ,  グリッド ,  ジョブスケジューリング ,  多目的進化アルゴリズム