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J-GLOBAL ID：201302265235027621   整理番号：13A0904633

文脈的なつながりを考慮したツイート群の効果的な抽出・提示手法の実現

Toward Better Extraction and Presentation of Twitter Articles Based on Contextual Connections Among Them

著者 (6件)： 青島傳隼 (静岡大 大学院情報学研究科) ,  青島傳隼 (キテラス) ,  坂本翼 (静岡大 大学院情報学研究科) ,  横山昌平 (静岡大 情報) ,  福田直樹 (静岡大 情報) ,  石川博 (静岡大 情報)
資料名： 情報処理学会論文誌トランザクション(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 Computer Vision and Applications(CD-ROM))
巻： 2012  号： 2  ページ： ROMBUNNO.DETABESU,VOL.6,NO.2,61-84  発行年： 2013年04月15日 
JST資料番号： L7379A  ISSN： 1882-7772  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Twitterを代表とするマイクロブログサービスでは,スマートフォンなどの小型携帯端末からの投稿および閲覧が行いやすいこともあり,従来のブログにはない即時性を持つことが特長となる。Twitterのように,フォローという関係を用いて複数の発信者の記事を時系列一覧(タイムライン)表示させる閲覧方法では,ユーザが閲覧対象としたい発信者数が増加した場合や共通の話題に対して複数の発信者から類似の記事の投稿が生じた場合などに,特に小型携帯端末の限られた表示領域での閲覧性の改善が課題となる。本論文では,この課題を解決するために,単語の共起とタイムスタンプの情報を用いてツイート間のつながりを発見し,同一話題に言及しているツイート群を抽出する手法を提案する。また,本手法を適用し,小型携帯端末上で効果的にタイムラインを提示可能なシステムの実現について述べる。(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  携帯端末 ,  携帯電話 ,  数学的関係 ,  単語 ,  情報 ,  相関 ,  文脈 ,  *自然言語処理 ,  主題 ,  *主題分析 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： タイムスタンプ ,  ツイッター ,  *マイクロブログ ,  共起関係 ,  文脈的つながり ,  話題

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

引用文献 (46件)：

• [1] buzztter-Twitterのイマを切り取った一☆,〈http://buzztter.corn/〉.
• [2] Cha, M.,Haddadi, H., Benevenuto, F. and Gummad,K.P.: Measuring User lnfluence on Twitter: The Million Follower Fallacy, Proc. 4th lnt'1 AAAI Conference on Weblogs and Social Media, Washington, DC (2010).
• [3] Chapelle, O., Schlkopf, B. and Zien, A.: Semisupervised Learning, Adaptive Computation and Machine Learn-ing, Cambridge, Mass., USA, MIT Press (2006).
• [4] Chen,K.Y:,Luesukprasert,L.andChou,S,T.:Hot Topic Extraction Based on Timeline Analysis and Mul-tidimensional Sentence Modeling, IEEE Trans. Knowl-edge and Data Eng., Vo1.19, No.8, pp.1016-1025 (2007).
• [5] Cortes, C. and Vapnik, V.: Support Vector Networks,Mactaiyae Learning, Vo1.20, pp.273-297 (1995).

タイトルに関連する用語 (2件)： 文脈 ,  手法