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J-GLOBAL ID：201302265254383161   整理番号：13A1543331

多相MR画像に基づく効果的自動腎臓位置確認と分割方式

Effective Automated Kidney Locating and Segmentation Method Based on Multi-phase MR Images

著者 (4件)： Li Hong (School of Sino-Dutch Biomedical & Information Engineering, Northeastern Univ., Shenyang) ,  Pan Xiaoguang (School of Information Sci. & Engineering, Northeastern Univ., Shenyang) ,  Sun Haoran (Dep. of Radiology, Tianjin Medical Univ. General Hospital, Tianjin) ,  Kang Yan (School of Sino-Dutch Biomedical & Information Engineering, Northeastern Univ., Shenyang)
資料名： Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban)  (Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban))
巻： 34  号： 1  ページ： 52-56  発行年： 2013年 
JST資料番号： C5017A  ISSN： 1005-3026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自動的にMR画像において腎臓領域の位置決めをして,腎臓をセグメント化することは全腎機能解析流れにとって初めてで非常に重要な手段であった。多相MR画像に基づいて自動的に腎臓の位置決めをする新規方式を提案した。最初に,3D位置決めと減法を採用して,次に,種々の方向に沿った最大強度写像を投影像を得るために実施して,その後,MID(最大強度分布)曲線分析を用いて,腎臓領域境界を得た。腎臓領域内で,レベルセット法を採用して,実質相画像上で各々の腎臓をセグメント化した。最後に,この分割結果をすべての他の相画像上にマップした。実験結果はこの位置決め結果が非常に良くて,この位置領域内で実施された分割がより高い効果とより良い精度を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 位置決め ,  NMRイメージング ,  *数値解法 ,  セグメンテーション ,  分布 ,  強度 ,  機能分析 ,  画像
準シソーラス用語： MR画像 ,  セグメント化 ,  *レベルセット法 ,  位置確認 ,  機能解析 ,  強度分布 ,  最大強度 ,  実験結果 ,  投影像

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多相 ,  MR画像 ,  腎臓 ,  位置確認