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J-GLOBAL ID：201302265485894266   整理番号：13A1675451

ウェーブレットニューラルネットワークに基づくPMLSMのための制御

Control for PMLSM based on wavelet neural network

著者 (4件)： Dang Xuanju (School of Electronic Engineering and Automation,Guilin Univ. of Electronic Technol., Guilin) ,  Xu Xiaoping (School of Electronic Engineering and Automation,Guilin Univ. of Electronic Technol., Guilin) ,  Yu Xiaoming (Coll. of Electrical & Information Engineering,Shanxi Univ. of Electronic Technol., Xi’an) ,  Jiang Hui (School of Electronic Engineering and Automation,Guilin Univ. of Electronic Technol., Guilin)
資料名： Dianji yu Kongzhi Xuebao  (Dianji yu Kongzhi Xuebao)
巻： 17  号： 1  ページ： 43-50  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2500A  ISSN： 1007-449X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リップル力,摩擦力,および他の擾乱によってかなり影響を受ける,永久磁石式リニア同期モーター(PMLSM)の追跡性能のために,ウェーブレットニューラルネットワーク(WNN)に基づく制御の方法を提案する。理論解析によって,選択したウェーブレット関数が,要求した精度を有する非線形リップル力を,近似することを立証した。結合したフィードフォワードプラスPID制御に基づいて,ウェーブレットニューラルネットワークを使用し,擾乱電圧を推定した。ウェーブレットニューラルネットワークに基づく制御の実験的追跡誤差は,0.15mmであり,精度は0.75パーセントである。実験結果は,結合したフィードフォワードプラスPID制御を,ニューラルネットワーク適応逆制御と比較して,提案した方法の効果を示す。提案した方法は,追跡精度とロバスト性を効果的に改善できるだけでなく,また,効果的擾乱の補償を,望ましく達成する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  リニアモータ ,  同期電動機 ,  PMモータ ,  フィードフォワード ,  フィードバック制御 ,  ロバスト性 ,  解析
準シソーラス用語： *ウェーブレットニューラルネットワーク ,  永久磁石式リニア同期モータ ,  PID制御 ,  理論解析 ,  実験結果

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (1件)： ウェーブレットニューラルネットワーク