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J-GLOBAL ID：201302265589031391   整理番号：13A0946391

道路交通流検出のためのビデオベースの方式

Video-based method for highway traffic flow detection

著者 (2件)： Wang Xiaopeng (School of Electronic and Information Engineering,Lanzhou Jiaotong Univ., Gansu, Lanzhou) ,  Guo Liqiong (School of Electronic and Information Engineering,Lanzhou Jiaotong Univ., Gansu, Lanzhou)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 32  号： 6  ページ： 1585-1588  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ビデオベースの交通流検出システムは背景変化と車両影によって容易に影響される。自己適応型背景差異と影除去を使用する交通流検出のための方式を提案する。まず最初に,適応背景モデルを構築して,画像背景を抽出するために使用した。次に関心がある車両を自己適応型背景差異によってビデオ候補範囲から検出した。差分画像を特定の閾値によって二値画像に変化させ,浸食で形態学的再構成を使用しながら,穴を抽出されたオブジェクトの中に充填した。2番目に,影領域の濃淡値が車両範囲のものより少なかったという事実に従って,影領域から車両範囲までの方向に沿った二値画像オブジェクトを比較した。この方法で,ほとんどの車両影を取り除くことができる。シミュレーションは,この方式が幹線道路交通流を効率的に検出することができて,車両影と背景変化によって影響されないことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *道路交通 ,  シミュレーション ,  システム ,  モデル ,  二値画像 ,  画像 ,  画像処理 ,  幹線道路
準シソーラス用語： 検出システム ,  背景モデル ,  差分画像

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 道路 ,  交通流 ,  ビデオ