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J-GLOBAL ID：201302266587082017   整理番号：13A1092423

効率的なハイブリッド遺伝的アルゴリズム(HGA)を使用したイラン油田の一つでガスリフトにおける坑井グループへのガス配分の最適化

Optimization of Gas Allocation to a Group of Wells in Gas Lift in One of the Iranian Oil Fields Using an Efficient Hybrid Genetic Algorithm (HGA)

著者 (3件)： GHAEDI M. (Sharif Univ. Technol., Tehran, IRN) ,  GHOTBI C. (Sharif Univ. Technol., Tehran, IRN) ,  AMINSHAHIDY B. (Univ. Tehran, Tehran, IRN)
資料名： Petroleum Science and Technology  (Petroleum Science and Technology)
巻： 31  号： 9/12  ページ： 949-959  発行年： 2013年05月 
JST資料番号： A0661C  ISSN： 1091-6466  CODEN： PSTEFV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,ハイブリッド遺伝的アルゴリズム(HGA)をガスのアクセシビリティ限られた量の場合のガスリフト坑井のグループへのガスの最適な量を割り当てるために導入した。6つの坑井を有する油田で以前の仕事のものと提案した(HGA)の結果を比較して,提案したHGAの能力を試験した。そして,様々なガス量が,利用可能である条件下で,9つの坑井をもつイラン南西部油田のため,ガスが,坑井に割り当てる。結論を以下に纏めた。1)ガスリフト坑井のグループへのガス配分の最適化のための有効なHGAを導入した。2)適用されたHGAは,ガスリフト配分を最適化するための効率的な最適化方法であると思われる。3)様々なガス量の可用性下で,イラン油田の一つの各坑井に注入ガス速度を求めた。4)本稿は,油田の生産速度を高めるためにガスリフト効果を明快に示す。

シソーラス用語： 気体 ,  *分配 ,  *ポンプ採油 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *最適化 ,  *生産 ,  イラン・イスラム共和国 ,  *坑井 ,  油田 ,  *ハイブリッド方式
準シソーラス用語： ガス ,  ガスリフト採油

分類 (1件)： 採収法  (UA10040R)

タイトルに関連する用語 (7件)： ハイブリッド遺伝的アルゴリズム ,  イラン ,  油田 ,  坑井 ,  グループ ,  配分 ,  最適化