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J-GLOBAL ID：201302267883328532   整理番号：13A0505178

不完全K平均クラスタリングとカテゴリー最適化に基づく画像分割アルゴリズム

Image segmentation algorithm based on incomplete K-means clustering and category optimization

著者 (3件)： Yang Mingchuan (Coll. of Computer Sci., Sichuan Univ., Sichuan, Chengdu) ,  Lu Xuebin (Coll. of Computer Sci., Sichuan Univ., Sichuan, Chengdu) ,  Zhou Qunbiao (Coll. of Computer Sci., Sichuan Univ., Sichuan, Chengdu)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 32  号： 1  ページ： 248-251,268  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラスタリング効率と画像分割効果を改善するために,本論文は不完全K平均と耐空類別最適化(IKCO)方式を提案する。まず,アルゴリズムはデータサブサンプリングと初期中心判断を終えるために簡易方法を使用した。次に,クラスタリング規則に従って,提案したアルゴリズムは画像のセグメンテーションを終えた。最終的に,アルゴリズムはセグメンテーション結果を改善するためにカテゴリー最適化手法を使用した。実験結果は,従来のK平均クラスタリング方式と比べ,提案したアルゴリズムにはより良いセグメンテーション効率があり,セグメンテーション結果に人間の視知覚とより高い一貫性があることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  アルゴリズム ,  カテゴリー ,  セグメンテーション ,  画像処理 ,  信号標本化 ,  最適化手法
準シソーラス用語： *クラスタリング ,  画像分割 ,  サブサンプリング ,  実験結果

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 平均 ,  クラスタリング ,  カテゴリー ,  最適化 ,  画像分割 ,  アルゴリズム