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J-GLOBAL ID：201302268007042440   整理番号：13A1235383

WSNsにおけるクラスタリングに基づく故障検出法

Fault detection technique based on clustering in WSNs

著者 (5件)： Song Jia (Automatic Test and Control Inst.,Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Peng Yu (Automatic Test and Control Inst.,Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Peng Xiyuan (Automatic Test and Control Inst.,Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Yuan Jianbo (Automatic Test and Control Inst.,Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Ge Zihan (Automatic Test and Control Inst.,Harbin Inst. of Technol., Harbin)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 33  号： 10  ページ： 2214-2219  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ノード死がエネルギー枯渇で引き起こされた代表的故障であるので,エネルギー消費は無線センサネットワーク(WSNs)において重大である。この故障に着眼して,クラスタリングに基づく故障検出技術(FDTC)をこの論文で提案する。慎重に選ばれた閾値を採用して,それらの地上位置に応じてWSNsをクラスタに分割することに基づいて,クラスタリングアルゴリズムを無制約エネルギー消費のシンクノードに展開する。シミュレーション実験結果は,適切な閾値を選択することで,このアルゴリズムは大いにエネルギー消費量を減らして,誤警報確率はなおも高い検出精度を維持すると実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  故障検出 ,  センサネットワーク ,  検出法 ,  アルゴリズム ,  シミュレーション ,  エネルギー消費 ,  ネットワークアーキテクチャ ,  精度
準シソーラス用語： *クラスタリング ,  無線センサネットワーク ,  クラスタリングアルゴリズム ,  シミュレーション実験 ,  エネルギー消費量 ,  シンクノード ,  検出技術 ,  検出精度 ,  実験結果

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (2件)： クラスタリング ,  故障検出