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J-GLOBAL ID：201302268318526025   整理番号：13A1107083

ウェーブレットに基づくネットワークトラフィック異常のための相乗相転移検出法

Synergetic phase transition detection method for network traffic anomolies based on wavelet

著者 (1件)： Xiong Wei (Center of Computing and Experimenting,South Central Univ. for Nationalities, Hubei, Wuhan)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 32  号： 8  ページ： 2271-2274  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワークトラフィックの非線形と非定常動特性に応じて,相乗相転移理論に基づく技術をネットワークトラフィック異常を検出するために提案する。秩序パラメータの非線形動的フィードバックを用いて,本論文はネットワークトラフィック時系列の離散的ウェーブレット領域におけるネットワークトラフィックシステムの複雑な挙動を記述して,ネットワークトラフィックシステムの非定常相転移過程を特徴付けるためにポテンシャル関数を使用した。ネットワークトラフィック状況と様々な攻撃隊形との関係を分析して,相乗モデルを使用し,ネットワークトラフィック秩序パラメータを算出した。対応する秩序パラメータが収束したとき,対応する攻撃隊形か通常のトラフィックパターンを検出することができた。最終的に,DARPA1999データ集合を使用して提案方法を評価した。平均検知率は90.00%であり,平均誤警報比率は15.03%である。実験結果は,ネットワークトラフィック異常検出に提案方法が効果的であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *通信路容量 ,  波束 ,  検出法 ,  相転移 ,  関数 ,  秩序パラメータ ,  フィードバック ,  集合 ,  検出
準シソーラス用語： *ネットワークトラフィック ,  ウェーブレット ,  ポテンシャル関数 ,  データ集合 ,  異常検出 ,  実験結果

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット ,  ネットワークトラフィック ,  相転移 ,  検出法