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J-GLOBAL ID:201302268366732125   整理番号:13A0362742

協調ベイズ最適化アルゴリズム:複数リソーススケジューリング問題への新しいアプローチ

Cooperative Bayesian Optimization Algorithm: a Novel Approach to Multiple Resources Scheduling Problem
著者 (4件):
資料名:
巻: 132  号: 12  ページ: 2007-2018 (J-STAGE)  発行年: 2012年 
JST資料番号: S0810A  ISSN: 0385-4221  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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過去数年にわたって,複数リソーススケジューリング問題(MRSP)の分野で行われた数多くの研究がある。遺伝的アルゴリズム(GAs)や,シミュレーテッドアニーリング(SA)や,粒子群最適化(PSO)などのような,メタヒューリスティック手法に基づいた,知的生産計画やスケジューリングは,現実的な設定のもとで妥当な計算時間内に許容できるソリューションを見つけるためのいくつかの一般的なツールになっている。しかしながら,限られた研究者たちは,グループ意志決定過程の各活動間の相互依存関係の効果の分析を行ってきた。さらに,複雑で大規模な問題に対しては,局所的制約や,各管理主体毎の目的や,問題の大域的目的が,単一モデルを使っては有効に表現できない。この論文では,これまでに述べた挑戦に打ち勝つための,新しい協調ベイズ最適化アルゴリズム(COBOA)を提案する。COBOAアプローチは分割統治法の概念を採用しており,また,革新的な共進化の枠組みを採り入れている。多くの実験が行われ,その結果,COBOAがFMSスケジューリング問題に対して,最近の研究結果より優れていることを確認した。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
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システム最適化手法  ,  工程管理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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