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J-GLOBAL ID：201302268597816950   整理番号：13A1359656

非定常環境におけるブラインド信号源分離のためのRLSアルゴリズム

RLS ALGORITHM FOR BLIND SOURCE SEPARATION IN NON-STATIONARY ENVIRONMENTS

著者 (4件)： GU Fanglin (PLA Univ. Sci. & Technol., CHN) ,  ZHANG Hang (PLA Univ. Sci. & Technol., CHN) ,  TAN Xiaobo (PLA Univ. Sci. & Technol., CHN) ,  ZHU Desheng (PLA Univ. Sci. & Technol., CHN)
資料名： IET Conference Publications  (IET Conference Publications)
巻： 606  ページ： 160-163  発行年： 2012年 
JST資料番号： B0665A  ISSN： 0537-9989  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブラインド信号源分離(BSS)において非線形主成分解析(NPCA)のためのKalmanフィルタに基づく新しい反復最小二乗(RLS)アルゴリズムを開発した。非定常環境において,システムが作動する場合に追跡能力を改善するために,遠い過去におけるデータをダウンウェイトすることを保証するため,忘却係数を導入して,非定常環境において性能改善するKalmanフィルタの優れた追跡性能を使用した。現実のスピーチ信号源信号を使用するシミュレーションにより,確率勾配アルゴリズム,およびKalmanフィルタと比較するとき,新しいRLSアルゴリズムが高速な収束性レートと優れた追跡容量を有することを示した。

シソーラス用語： *信号処理 ,  *最小二乗法 ,  主成分分析 ,  Kalmanフィルタ ,  勾配 ,  アルゴリズム ,  係数 ,  追跡
準シソーラス用語： *RLSアルゴリズム ,  *ブラインド信号源分離 ,  確率勾配 ,  主成分解析 ,  非線形 ,  忘却係数

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非定常 ,  環境 ,  ブラインド信号源分離 ,  RLSアルゴリズム