文献

J-GLOBAL ID：201302268597930990   整理番号：13A1249423

容積データに関する特性強化可視化アルゴリズム

Feature Enhanced Visualization Algorithm for Volumetric Data

著者 (3件)： Liang Ronghua (Coll. of Computer Sci., Zhejiang Univ. of Technol., Hangzhou) ,  Wu Yunfei (Coll. of Computer Sci., Zhejiang Univ. of Technol., Hangzhou) ,  Ma Xiangyin (Coll. of Computer Sci., Zhejiang Univ. of Technol., Hangzhou)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 24  号： 10  ページ： 1302-1311  発行年： 2012年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最大強度差異累積は,直接容積レンダリングと最大強度投影の長所を結合する。しかし,本方式による最終的レンダリング画像において,局所的再大強度を伴う他の特性は表れない。本論文において,新たな特性強化累積方式を発表し,光線プロファイルにおける局所的最大強度を伴う特性を強化する。移行最小二乗法を採用し,各光線プロファイルを整え転移点で著しい特徴を取得する。局所的最小点検索手法を採用し,光線プロファイルの特性を分析する。レンダリング段階において,色彩と不透明度の改良型積分構成に対して局所的強度差異累積を提案する。また,特徴解析ベースの表面陰影を紹介し,特性の空間手がかりを向上させる。最後に,減色を採用し,最終画像の蓄積色彩が輝度限界を超えるという問題を解明し,元の局所的対比を保存する。本研究は,複雑な伝達関数なしで特性を強調する。実験により,特に医療分野からいくつかのデータセットの高品質レンダリング結果を示す。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 可視化 ,  *アルゴリズム ,  データ ,  レンダリング ,  集合 ,  最小二乗法 ,  伝達関数 ,  強度 ,  解析 ,  手がかり ,  品質
準シソーラス用語： データセット ,  最大強度 ,  特徴解析 ,  不透明度 ,  高品質

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 容積 ,  強化 ,  可視化 ,  アルゴリズム