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J-GLOBAL ID：201302268816652801   整理番号：13A0912558

混合変数と制約を持つ最適化問題を解決する改良パーティクルスウォーム最適化アルゴリズム

Improved Particle Swarm Optimization Algorithm Solving Optimization Problems with Mixed Variables and Constraints

著者 (3件)： Wang Weigang (School of Energy Sci. and Engineering,Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Liu Zhansheng (School of Energy Sci. and Engineering,Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Ni Hongmei (Computer and Information Technol. Coll.,Northeast Petroleum Univ., Daqing)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 24  号： 6  ページ： 1175-1179  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： エンジニアリングデザインにおける混合変数と制約を持つ最適化問題に着眼して,シミュレーテッドアニーリングに基づくパーティクルスウォーム最適化を提案する。シミュレーテッドアニーリングアルゴリズムを導入することによって,パーティクルの位置(発展を止めた)を大域探索能力を強化するために再生した。実現可能領域の境界における最適解の特性から見て,順応して実行不可能な解の比率を維持する戦略を組み合わせ,制約は個々の比較ノルムを用いて扱った。混合変数最適化問題の特性を考慮する場合,アルゴリズムは,伝達関数を通した離散空間における解の実現可能性を確実にするために調べることができた。シミュレーション結果は,アルゴリズムが良好な安定性で迅速かつ正確に最適解を発見できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *最適化 ,  アルゴリズム ,  最適化問題 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  インダストリアルデザイン ,  シミュレーション ,  実現可能性 ,  伝達関数
準シソーラス用語： *パーティクルスウォーム最適化 ,  最適化アルゴリズム ,  エンジニアリングデザイン

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 変数 ,  制約 ,  最適化問題 ,  パーティクルスウォーム最適化 ,  アルゴリズム