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J-GLOBAL ID：201302268868074245   整理番号：13A1735344

クラス固有の特徴選択に基づくベイズ識別器

著者 (3件)： 田中佑典 (京大 大学院情報学研究科) ,  上田修功 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  田中利幸 (京大 大学院情報学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J96-D  号： 11  ページ： 2755-2764  発行年： 2013年11月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,クラスごとに固有な特徴選択に基づくベイズ識別器を提案する。従来のベイズ識別器では,全特徴の集合あるいは全クラス共通に選択された特徴集合を用いて識別器を学習していたのに対し,提案モデルでは,特徴選択のための潜在変数を導入することにより,識別器を学習する過程で各特徴が各クラスに有効であるか否かを自動判別し,各クラスの識別に有効なクラス固有の特徴集合を用いてベイズ識別器を構成する。これにより,従来のベイズ識別器に比べ汎化性能の高い識別器を構成することができる。カテゴリカルな特徴から成る人工データ及び実データを用いて,L₁正則化付ロジスティック回帰やサポートベクトルマシンとの比較を行い,提案手法の有効性を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *分類 ,  統計学 ,  特徴選択 ,  ベクトル ,  *パターン認識
準シソーラス用語： *ベイズ分類子 ,  Bayesモデル ,  *多クラス分類 ,  特徴ベクトル

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (19件)：

• I. Guyon and A. Elisseeff, "An introduction to variable and feature selection," Journal of Machine Learning Research, vol.3, pp.1157-1182, 2003.
• 青木和昭,渡辺俊晴,工藤峰一,"クラスに依存した特徴集合を用いた決定木の設計,"信学論(D-II),vol.J86-D-II,no.8,pp.1156-1165,Aug.2003.
• B.B. Pineda-Bautista, J.A. Carrasco-Ochoa, and J.F. Martinez-Trinidad, "General framework for class-specific feature selection," Expert Systems with Applications: An International Journal, vol.38, no.8, pp.10018-10024, 2011.
• R. Tibshirani, "Regression shrinkage and selection via the lasso," J. Royal Statistical Society, vol.58, no.1, pp.267-288, 1996.
• S.K. Shevade and S.S. Keerthi, "A simple and efficient algorithm for gene selection using sparse logistic regression," Bioinformatics, vol.19, no.17, pp.2246-2253, 2003.

タイトルに関連する用語 (4件)： クラス ,  固有 ,  特徴選択 ,  識別器