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J-GLOBAL ID：201302269458457925   整理番号：13A0291579

動力分割ハイブリッド自動車に対するエネルギー管理戦略のSDPベース極値探索

SDP-based Extremum Seeking Energy Management Strategy for a Power-Split Hybrid Electric Vehicle

著者 (2件)： WANG Yu (Univ. Minnesota, MN, USA) ,  SUN Zongxuan (Univ. Minnesota, MN, USA)
資料名： Proceedings of the American Control Conference  (Proceedings of the American Control Conference)
巻： 2012 Vol.1  ページ： 553-558  発行年： 2012年 
JST資料番号： B0982A  ISSN： 0743-1619  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高燃料効率と排出物低減の追求を励みとして,自動車のパワートレインのハイブリッド化に対する,多くの研究活動が行われてきた。本報では,リアルタイムのハイブリッドエネルギー管理戦略の開発をめざして,確率的動的計画法-極値探索(SDP-ES)最適化アルゴリズムについて研究した。このアルゴリズムは,確率的動的計画法(SDP)による状態フィードバック制御を利用し,参照項として,エネルギーの最適性と電池の充電状態(SOC)の持続性を保証する。それは,また,極値探索(ES)を介して,リアルタイムに”局所”フィードバック項を注入することによって,SDPからの制御コマンドを補償し,燃料効率のよい運転ポイントを生成する。シミュレーションに基づいて,本アルゴリズムによる燃費改善の可能性を明らかにした。

シソーラス用語： *ハイブリッド自動車 ,  *エネルギー管理 ,  確率的計画法 ,  *動的計画法 ,  極値探索法 ,  自動車 ,  伝動装置 ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  フィードバック制御 ,  電気自動車 ,  省エネルギー ,  数理計画法
準シソーラス用語： パワートレイン ,  *確率的動的計画法

分類 (3件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 動力 ,  ハイブリッド自動車 ,  エネルギー管理 ,  戦略 ,  極値探索