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J-GLOBAL ID：201302269706736178   整理番号：13A0831274

広域LiDARバイオマス調査に於ける2フェーズポスト層別推定に関する精度評価の為のシミュレーション手法

A simulation approach for accuracy assessment of two-phase post-stratified estimation in large-area LiDAR biomass surveys

著者 (6件)： ENE Liviu Theodor (Dept. of Ecology and Natural Resource Management, Norwegian Univ. of Life Sciences, PO Box 5003, NO-1432 Ås, NOR) ,  NAESSET Erik (Dept. of Ecology and Natural Resource Management, Norwegian Univ. of Life Sciences, PO Box 5003, NO-1432 Ås, NOR) ,  GOBAKKEN Terje (Dept. of Ecology and Natural Resource Management, Norwegian Univ. of Life Sciences, PO Box 5003, NO-1432 Ås, NOR) ,  GREGOIRE Timothy G. (School of Forestry and Environmental Studies, 360 Prospect St., Yale Univ., New Haven, CT 06511-2189, USA) ,  STAHL Goeran (Dept. of Forest Resource Management, Swedish Univ. of Agricultural Sciences, SE-90183 Umea, SWE) ,  HOLM Soeren (Dept. of Forest Resource Management, Swedish Univ. of Agricultural Sciences, SE-90183 Umea, SWE)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 133  ページ： 210-224  発行年： 2013年06月15日 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 航空機搭載レーザスキャナ(ALS)の補助情報が広域森林調査におけるバイオマス推定精度を増加すると期待される。包括的広域ALSデータの取得は経済的に困難であるので,ALSを帯サンプリング道具として使用する系統的サンプリング手法を,ノルウェー,Hedmark郡(HC)の広域バイオマス調査における従来型現場ベースインベントリーの補完に使用した。然しこれ等調査の複雑性が,得られた推定子特性及びサンプリング相違に依るこれ等推定子が持つ特性の解析的同定を禁止した。この問題を克服する為に,本稿はこれ等推定子の統計的性状を人工集団からの模擬サンプリングを用いて研究した。この手法によって,望ましい性状を持つ推定子が同定でき,実際の用途における推論に使用した。HCのノルウェー国家森林インベントリープロット,ALSとLandsat 5 TMからのバイオマス推定値を組み合わせて,HC規模の人工集団を作った。この人工集団をグランドトゥルースとして使用して,本研究は模擬サンプリングが回帰推定子と,2相ポスト層化系統サンプリング(SYS),非復元単純ランダムサンプリング(SRSwoR)設計に於ける相違推定子の統計的性状評価に使用できるかを示した。得られた結果を純粋に地上ベース系統的設計を用いて評価した。ALS支援系統的調査の総合精度は約5倍過大に推定された,SRSwoR開発用設計ベース相違推定子を用いた場合に,一方モデル依存推論に於いて現実標準誤差の過大推定は約40%であった。地上ベースインベントリーに比べて,系統的ALS調査の推定標準誤差は2倍となることなどが解った。逐次差異相違推定子の使用が系統的ALS支援調査の精度を大きく改善した。ALS支援調査に於ける最も満足すべき結果は,逐次差異相違推定子による設計ベース推論で発生し,モデル依存推定子がこれに続いた。シミュレーションに依って,地上ベースとALS支援調査の費用効率を評価した,精度対サンプリング強度に付随する費用に依って。得られた結果は,ALS支援調査が従来の現場インベントリーに対する費用効果が良い代替策になり得ることを示した。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： バイオマス ,  *評価 ,  層別 ,  シミュレーション ,  *測量 ,  *森林調査 ,  広域処理 ,  *試料採取 ,  計測 ,  原価低減 ,  効果 ,  分析 ,  森林 ,  *方法論 ,  検証 ,  *データ処理装置 ,  模型試験 ,  LANDSAT ,  観測装置 ,  *計算機アルゴリズム ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  インベントリー分析 ,  *サンプリング【試料採取】 ,  シミュレーション法 ,  現場計測 ,  *航空機搭載型レーザ計測システム ,  資源評価 ,  精度評価 ,  層別化 ,  費用効果 ,  *有効性評価 ,  グランドトゥルース ,  モデル試験 ,  Landsat TM ,  *解析アルゴリズム

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (10件)： 広域 ,  LIDAR ,  バイオマス ,  調査 ,  フェーズ ,  層別 ,  推定 ,  精度評価 ,  シミュレーション ,  手法