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J-GLOBAL ID：201302269732839147   整理番号：13A1660107

Lorentz逐次ハード閾値設定:事前情報によるロバストな圧縮センシング

Lorentzian Iterative Hard Thresholding: Robust Compressed Sensing With Prior Information

著者 (3件)： CARRILLO Rafael E. (Univ. Delaware, DE, USA) ,  CARRILLO Rafael E. (Ecole Polytechnique Federale de Lausanne(EPFL), Lausanne, CHE) ,  BARNER Kenneth E. (Univ. Delaware, DE, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 61  号： 17/20  ページ： 4822-4833  発行年： 2013年09月01日 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシングはスパースあるいは圧縮可能信号を低レートプロセスで収集可能であり,種々の方式が提案されているが,それらの欠点は各逐次処理で線形システムを逆変換する必要がある点である。本論文では,インパルス性環境におけるスパース信号を再生するためのLorentzベースIHT(逐次ハード閾値設定)アルゴリズムにつき報告した。導いたアルゴリズムは,厳しい裾引きインパルス雑音に対するロバスト性という利点により計算量の観点から最小二乗ベースIHTと同等となった。安定性の十分条件を研究し,雑音強度およびLorentzノルムのチューニング可能パラメータに依存する再構成誤り限界を導いた。シミュレーションの結果は,LIHT(Lorentz逐次ハード閾値設定)アルゴリズムが軽度裾引き環境における最新アルゴリズムと同等の性能を生み出し,重度裾引き環境で本質的性能改善を実現することを示した。

シソーラス用語： 線形化法 ,  逐次近似 ,  *閾値 ,  知識 ,  *信号再生 ,  信号標本化 ,  インパルス雑音 ,  データ表現 ,  計算量 ,  *Lorentz変換
準シソーラス用語： インパルスノイズ ,  スパース表現 ,  *圧縮センシング ,  事前情報

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 逐次 ,  閾値設定 ,  事前情報 ,  ロバスト ,  圧縮センシング