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J-GLOBAL ID：201302270012248727   整理番号：13A1898074

コグニティブ無線:測定されたパワースペクトルにおける自動信号検出のための判別分析

Cognitive Radios: Discriminant Analysis for Automatic Signal Detection in Measured Power Spectra

著者 (4件)： GONZALES-FUENTES Lee ,  BARBE Kurt (Vrije Universiteit Brussel, Brussels, BEL) ,  VAN MOER Wendy ,  BJOERSELL Niclas (Univ. Gaevle, Gaevle, SWE)
資料名： IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  (IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement)
巻： 62  号： 12  ページ： 3351-3360  発行年： 2013年12月 
JST資料番号： C0232A  ISSN： 0018-9456  CODEN： IEIMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトル成分が不確かに分類される確率が逐次的に低減するように,コグニティブ無線での信号検出に対する方法を最適化した。非平坦スペクトルのためのセグメンテーション法について説明し,このセグメンテーション法を信号検出のために用いた。異なるタイプのスペクトルにおける提案手法の利点をシミュレーションと実験の結果によって示した。

シソーラス用語： *無線伝送 ,  *判別分析 ,  *信号検出 ,  パワースペクトル ,  検出 ,  セグメンテーション ,  有色雑音 ,  白色雑音 ,  SN比 ,  計算機シミュレーション ,  確率分布
準シソーラス用語： *コグニティブ無線 ,  スペクトルセンシング ,  自動検出 ,  Rice分布

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： コグニティブ無線 ,  パワースペクトル ,  信号検出 ,  判別分析