文献

J-GLOBAL ID：201302270666149728   整理番号：13A1105528

Webベース攻撃の適応異常検出法

Adaptive anomaly detection method of Web-based attacks

著者 (3件)： Wen Kai (School of Computer and Information Engineering,Jiangxi Normal Univ., Jiangxi, Nanchang) ,  Guo Fan (School of Computer and Information Engineering,Jiangxi Normal Univ., Jiangxi, Nanchang) ,  Yu Min (School of Computer and Information Engineering,Jiangxi Normal Univ., Jiangxi, Nanchang)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 32  号： 7  ページ： 2003-2006,2014  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 信頼されていないサンプルを容易に従来法に導入できる問題に関して,この論文で適応モデルを提案する。リクエストURLの構造特性の記述に基づき,全体のサンプル集合をよりわずかな部分集合に分割した。部分集合の離散をその性質によって算出して,部分集合が通常かどうか判断するだろう。これらに基づき,検出モデルを通常の部分集合による改良アルゴリズムで創り出して,モデルの動的更新を隠れMarkovモデル(HMM)併合によって達成した。実験結果は,提案方法で構築した適応モデルが,効果的にWebベース攻撃を特定して,虚偽の警告比率を減らすことができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 検出 ,  検出法 ,  隠れMarkovモデル ,  *Web【情報システム】 ,  需要 ,  構造特性 ,  部分集合 ,  番地指定方式
準シソーラス用語： 異常検出 ,  リクエスト ,  実験結果 ,  URL【インターネット】 ,  HMM【モデル】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： Web ,  攻撃 ,  適応 ,  異常検出