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J-GLOBAL ID:201302271283663521   整理番号:13A0880114

大きい故障警報率試験での多重故障診断アルゴリズム

Multiple Fault Diagnosis Algorithm Under Large False-alarm Rate Tests
著者 (3件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 55-61  発行年: 2012年 
JST資料番号: C2246A  ISSN: 1000-758X  CODEN: ZKKJEK  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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多重信号モデルを使用する信頼できない試験の下の多重故障診断を研究した。最適の多重故障診断問題がNP完全(非決定性多項式時間帰着可能)であるので,部分最適アルゴリズムは大規模システム診断のために使用された。低い擬陽性率の下で,良い故障推定が,劣勾配最適化手法によって得られた。しかし,グラフのサイズが大きく,故障警報率が高いと,このアルゴリズムは偽陽性の影響を除去することができず,そして,得られた推定値は装置の本当の故障位置を見つけることの代わりにあらゆる失敗した試験を補償する。虚偽と真実の陽性テストであると考察する新しい種類の識別関数が,使用された,そして,改良された遺伝的アルゴリズムは,不良部品を捜すために提案された。シミュレーション結果は,新しい方法が劣勾配最適化より速く,さらに中間の介入性の故障がわずかであるときに,より高い正確な分離率を持つことを示している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
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計算理論 
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