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J-GLOBAL ID：201302271427696330   整理番号：13A0534595

無意識に生じる頭部ゆらぎの画像処理を利用した個人分類

著者 (1件)： 矢内浩文 (茨城大)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 24  号： 3  ページ： 33-37  発行年： 2013年03月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人は発話時に,無意識に身振り,手振りをする。同じように頭部も動かしている。身振り,手振り,そして頭部の動きは各人各様にみえる。ここに紹介する研究は,そのような人間の直感を定量化する試みということができる。具体的には,まず,2秒程度で完了する短い文を発話するときの頭部の位置と傾きの時系列を求める。その時系列から位置の標準偏差,重心軌跡の長さ,重心位置時系列のパワースペクトル,重心まわり回転角の平均,標準偏差などの特徴量を算出する。その特徴量を線形判別分析にかけると,10名の話者をほぼ確実に分類できることが分かった。また,分類成功率は発話する文に依存し,滑らかに発話しやすい文では成功率が比較的低く,発話しにくい文では成功率が比較的高い傾向が見られた。この手法を発展させれば,バイオメトリクス認証の新しい方法として活用できるかもしれない。(著者抄録)

シソーラス用語： *コンピュータビジョン ,  個人 ,  パターン分類 ,  *画像分析 ,  ゆらぎ ,  頭部 ,  意識 ,  発話 ,  思考 ,  時系列分析 ,  標準偏差 ,  軌跡 ,  パワースペクトル ,  特徴抽出 ,  情報 ,  *判別分析 ,  確率 ,  比率 ,  認証 ,  バイオメトリクス
準シソーラス用語： *個人分類 ,  成功率 ,  *線形判別分析 ,  直観 ,  頭部ゆらぎ ,  特徴量 ,  無意識

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 頭部 ,  ゆらぎ ,  画像処理 ,  個人 ,  分類