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J-GLOBAL ID：201302271511249803   整理番号：13A1701573

物理的モデリングアプローチを用いた確率的波浪荷重のシミュレーション

Simulation of the stochastic wave loads using a physical modeling approach

著者 (6件)： LIU W.F. (Tongji Univ., Shanghai, CHN) ,  SICHANI M.T. (Aalborg Univ., Aalborg, DNK) ,  NIELSEN S.R.K. (Aalborg Univ., Aalborg, DNK) ,  PENG Y.B. (Tongji Univ., Shanghai, CHN) ,  CHEN J.B. (Tongji Univ., Shanghai, CHN) ,  LI J. (Tongji Univ., Shanghai, CHN)
資料名： Key Engineering Materials  (Key Engineering Materials)
巻： 569/570 Pt.1  ページ： 571-578  発行年： 2013年 
JST資料番号： D0744C  ISSN： 1013-9826  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 波面上昇モデリングの新しい方法で示した。確率密度進化法の適用は,構造モデルと関連する確率的荷重プロセスと可能な不確かなパラメータ分野を,少数の基本的ランダム変数に関して離散化する。この特定の問題で,Li他は,進化的相に基づく乱流モデルを考案した。本論文では,同じアプローチを,点吸収体に衝突する不規則な海の状態の確率的モデルとして適用した。次に,標準モンテカルロシミュレーションのものに対するこの方法の出力の類似性をチェックするいくらかの試験を行った。最初の段階で,この方法で生成された時系列の統計的特性を示し,ランダム位相法に対するこの方法の類似性を明らかにした。この方法によりシミュレートした時系列の結果が,モンテカルロシミュレーションの要件を満たすことをチェックした。位相の初期進化時間に使用される短縮した二重指数分布を提案した。最後に,この方法により生成した,シミュレートした時系列が,プロセスの統計的要件を満たすことを示した。

シソーラス用語： 確率 ,  *波浪荷重 ,  シミュレーション ,  波面 ,  確率密度 ,  乱流モデル ,  確率モデル ,  指数分布 ,  位相 ,  特性 ,  モンテカルロ法 ,  確率分布
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  ランダム位相 ,  統計的特性 ,  物理モデリング

分類 (3件)： 海洋施設  (RC14020A) ,  波浪,潮流  (DC06040R) ,  海洋エネルギー  (LB03050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 物理 ,  モデリング ,  確率 ,  波浪荷重 ,  シミュレーション