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J-GLOBAL ID：201302271656970497   整理番号：13A1524110

情報エントロピに基づくコア属性のための効率的インクリメンタル更新アルゴリズム

Efficient Incremental Updating Algorithm for Core Attribute Based on Information Entropy

著者 (4件)： Qian WenBin (School of Computer and Communication Engineering, Univ. of Sci. and Technol. Beijing, Beijing Key Lab. of Knowledge ...) ,  Yang BingRu (School of Computer and Communication Engineering, Univ. of Sci. and Technol. Beijing, Beijing Key Lab. of Knowledge ...) ,  Xu ZhangYan (Coll. of Computer Sci. and Information Technol., Guangxi Normal Univ., Guilin) ,  Zhang Changsheng (School of Computer and Communication Engineering, Univ. of Sci. and Technol. Beijing, Beijing Key Lab. of Knowledge ...)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 26  号： 1  ページ： 42-49  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情報エントロピに基づくコア属性のためのアルゴリズムの効率が良くないので,情報視野から2値判別可能行列を定義する。2値判別可能行列に基づくコア属性が情報エントロピに基づくものと同等であることを理論的に証明する。意思決定テーブルにおけるオブジェクトを一貫性のある集合と一貫性のない集合に分類し,コア属性に対するアルゴリズムの探索空間を効果的に削減する。さらに,動的意思決定テーブルに対して,コア属性のためのインクリメンタル更新機構を検討する。この機構に基づいて,情報エントロピに基づくコア属性のための効率的インクリメンタル更新アルゴリズムを提案する。実例解析と実験結果は,提案したアルゴリズムが他の同様のアルゴリズムよりも優れていることを示している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  エントロピー ,  インク ,  物 ,  意思決定 ,  空間
準シソーラス用語： 情報エントロピー ,  オブジェクト ,  実験結果 ,  探索空間

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 情報エントロピ ,  コア ,  属性 ,  更新 ,  アルゴリズム