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J-GLOBAL ID：201302271673119482   整理番号：13A0550501

独立栄養呼吸表現に於いて異なる2種のプロセスベースモデルの長所と短所同定の為にベイズ枠組みの使用

Using a Bayesian framework and global sensitivity analysis to identify strengths and weaknesses of two process-based models differing in representation of autotrophic respiration

著者 (6件)： MINUNNO F. (Forest Res. Center, Fac. of Agricultural Sciences, Technical Univ. of Lisbon, Lisbon, PRT) ,  VAN OIJEN M. (CEH-Edinburgh, Bush Estate Penicuik, EH26 0QB, GBR) ,  CAMERON D.r. (CEH-Edinburgh, Bush Estate Penicuik, EH26 0QB, GBR) ,  CERASOLI S. (Forest Res. Center, Fac. of Agricultural Sciences, Technical Univ. of Lisbon, Lisbon, PRT) ,  PEREIRA J.s. (Forest Res. Center, Fac. of Agricultural Sciences, Technical Univ. of Lisbon, Lisbon, PRT) ,  TOME M. (Forest Res. Center, Fac. of Agricultural Sciences, Technical Univ. of Lisbon, Lisbon, PRT)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 42  ページ： 99-115  発行年： 2013年04月 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロセスベースモデルは持続可能で順応性森林管理のための強力な道具である。ベイズ統計学と総合感度解析がパラメータと出力における不確実性を低減でき,これ等がモデル挙動に関するより良い知見を提供する。本稿は,独立栄養呼吸モデリングに於いて異なるプロセスベースモデルの2バージョンを分析した。オリジナルバージョン(3PGN)は純及び全1次生産間の一定比率に基づき,新バージョン(3PGN^*)では独立栄養呼吸を温度とバイオマスの関数としてモデル化した。ベイジアン枠組と感度解析(Morris法)を用いてパラメータ不確実性を減少させ,モデルの長所と短所を浮き彫りにし,その性能を評価した。またこのベイジアン手法は分析に用いたデータセットの長所と短所の同定も可能にした。ベイジアン枠組と組み合わせたMorris手法が,重要パラメータの同定に役立ちモデル挙動のより深い理解を提供した。両モデルバージョンは平均胸高直径,平均林分高さ,林分容積と樹幹バイオマスを確実に予測した。対照的に,これ等のモデルは純生態系生産を正確に予測出来なかった。ベイジアンモデル比較が,3PGN^*,新型独立栄養呼吸モデル,がオリジナル3PGNモデルに比べて補正に対するより高い条件付確率を持った。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 独立栄養 ,  呼吸 ,  *モデル ,  概念 ,  欠陥 ,  *造林 ,  *統計力学 ,  *感度解析 ,  *不確実性 ,  生物生産 ,  温度依存性 ,  バイオマス ,  胸高直径 ,  林分 ,  高さ ,  体積 ,  予測モデル ,  モデリング ,  性能評価 ,  比較
準シソーラス用語： *Bayes統計 ,  *プロセスベースモデル ,  欠点 ,  *森林管理 ,  長所 ,  独立栄養過程 ,  容積 ,  一次生産

分類 (2件)： 測樹学  (FF01040T) ,  森林保育  (FF03040H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 独立栄養 ,  呼吸 ,  表現 ,  プロセスベースモデル ,  長所 ,  同定 ,  枠組み