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J-GLOBAL ID：201302272204949330   整理番号：13A1471504

化学過程における定性的傾向分析とその応用

Qualitative trend analysis and its application in chemical process

著者 (3件)： Wang Xing (School of Chemistry and Chemical Engineering, South China Univ. of Technol., Guangdong, Guangzhou) ,  Li Xiuxi (School of Chemistry and Chemical Engineering, South China Univ. of Technol., Guangdong, Guangzhou) ,  Wang Hui (School of Chemistry and Chemical Engineering, South China Univ. of Technol., Guangdong, Guangzhou)
資料名： Jisuanji yu Yingyong Huaxue  (Jisuanji yu Yingyong Huaxue)
巻： 29  号： 11  ページ： 1285-1288  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2534A  ISSN： 1001-4160  CODEN： JYYHE6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 傾向モデリングを使用して操作条件を説明しシステムの多くの重要なパラメータの発展傾向を予測することができる。本紙では比較的簡潔な傾向抽出方式を使用した。半定量傾向はセンサデータから抽出し,三つの基本事項(不動,増加,減少)を使用してプロセスの傾向について記述した。センサデータの転移はこのアルゴリズムで検出可能で,計算の複雑性は比較的低く,これらの基本事項間の相関は小さく,プロセス傾向の記述はより直感的で詳細である。実際の産業工程における実時間プロセシングの必要性の観点にから,データのオンラインセグメンテーションの補外法を本紙では採用し,オンラインデータの合理的セグメンテーションを達成,オンラインデータの区分的はめあいに対する最小二乗を統合した。これはオンラインプロセシング条件を満足することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *化学プロセス ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  計算量 ,  センサ ,  データ ,  パラメータ ,  システム
準シソーラス用語： *化学過程 ,  最小二乗 ,  計算複雑性

分類 (1件)： 化学プロセス一般  (XC01010V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 化学過程 ,  応用