文献

J-GLOBAL ID：201302272239663316   整理番号：13A1251408

Otsu基準およびラインインターセプトヒストグラムに基づく閾値セグメンテーションアルゴリズム

Thresholding segmentation algorithm based on Otsu criterion and line intercept histogram

著者 (4件)： He Zhiyong (School of Mechanical and Electrical Engineering, Soochow Univ., Suzhou) ,  Sun Lining (School of Mechanical and Electrical Engineering, Soochow Univ., Suzhou) ,  Huang Weiguo (School of Urban Rail Transportation, Soochow Univ., Suzhou) ,  Chen Liguo (School of Mechanical and Electrical Engineering, Soochow Univ., Suzhou)
資料名： Guangxue Jingmi Gongcheng  (Guangxue Jingmi Gongcheng)
巻： 20  号： 10  ページ： 2315-2323  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2090A  ISSN： 1004-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 二次元(2-D)Otsuアルゴリズムを分析した。2-Dヒストグラムが2-D Otsu閾値法によって分割されるとき,そのアルゴリズムがノイズに十分に強力でないために,クラス内平均は主要対角線から断然遠いこと示した。本論文は,新たなアルゴリズムを提案した。その新たなアルゴリズムは,ライン閾値セグメンテーション構想に基づいて,イメージの2-D情報から直接にラインインターセプトヒストグラムを確立した。次に,それはOtsu基準を用いて,ヒストグラムから最善のインターセプト閾値を見つけ出した。さらにまた,イメージの2-D情報およびインターセプト閾値を採用して,イメージセグメンテーションを実行した。新たなアルゴリズムを2-D Otsuアルゴリズムと比較して,それは新たなアルゴリズムが2-D Otsuアルゴリズムの両短所を避けられることを証明した。第1に,それはノイズ防止能力を改良した。ノイズ分散が0.003より大きいかまたは増加するとき,それはノイズへのロバスト性を示した。第2に,新たなアルゴリズム処理速度は2オーダーによる2-Dヒストグラムに基づく高速Otsuアルゴリズムよりも速く,それはより少ないメモリを占めた。結論として,提案したアルゴリズムは強力な耐ノイズであり,より正確なセグメンテーションであり,リアルタイムでの利用に好適である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  閾値 ,  ヒストグラム ,  *画像処理 ,  時間 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *イメージセグメンテーション ,  リアルタイム ,  処理速度

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 閾値 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム