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J-GLOBAL ID：201302272742565488   整理番号：13A1775763

低次数化電気化学的熱モデルと拡張Kalmanフィルタに基づいた充電状態(SOC)の推定

State-of-charge (SOC) estimation based on a reduced order electrochemical thermal model and extended Kalman filter

著者 (2件)： LI Xueyan (Auburn Univ., AL, USA) ,  CHOE Song-Yul (Auburn Univ., AL, USA)
資料名： Proceedings of the American Control Conference  (Proceedings of the American Control Conference)
巻： 2013 Vol.2  ページ： 1100-1105  発行年： 2013年 
JST資料番号： B0982A  ISSN： 0743-1619  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バッテリーのSOCの正確な推定は,バッテリーを過充電や充電不足から保護するための,最も重要な課題の一つである。本稿では,低次数化モデル(ROM)および,拡張Kalmanフィルタ(EKF)に基づいたSOCの新しい推定法を提案した。本手法を様々な単一および多重負荷サイクルでテストした。典型的なエラー割合は,電流オーバータイムの統合エラーと,リチウムイオン濃度,温度,および他の電気化学的現象などの電気的等価回路モデル(EECM)内で無視された影響のせいで,5~10%であった。比較した結果,EKFに基づいたROMが他と較べ,精度だけでなく,動特性に関しても,著しく優れている事を明らかにした。

シソーラス用語： *次元縮小 ,  電気化学 ,  モデリング ,  Kalmanフィルタ ,  *充電 ,  *状態 ,  *二次電池
準シソーラス用語： *バッテリー ,  *モデル低次数化 ,  拡張Kalmanフィルタ ,  充電状態 ,  熱モデル

分類 (2件)： 二次電池  (YB04030K) ,  電気量制御  (IC03020F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 次数 ,  電気化学 ,  熱モデル ,  拡張Kalmanフィルタ ,  充電状態 ,  SOC ,  推定