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J-GLOBAL ID：201302272802925578   整理番号：13A0906122

サポートベクトル回帰に基づく実質的因子逆数技術

Material Parameter Inverse Technique Based on Support Vector Regression

著者 (3件)： Li Enying (School of Traffic and Logistics,Central South Univ. of Forestry and Technol. Changsha, Changsha) ,  Wang Hu (Coll. of Mechanic and Vehicle,Hunan Univ., Changsha) ,  Li Guangyao (Coll. of Mechanic and Vehicle,Hunan Univ., Changsha)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 48  号： 6  ページ： 90-95  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 車両つぶれ効果のための進歩したより高い剛性鋼(AHSS)の歪速度影響に関する研究は,本研究分野最近の年におけるホットスポットになった。いろいろな歪速度は,いろいろな影響に至るべきであった。的確な実質的因子は,信頼できるシミュレーションのための要所重要な問題であった。直接実質的因子認識方法は,衝突影響を一般的に考慮しなかった。それは,大きな誤差を導入する可能性があった。その結果,衝突影響を考慮することによる因子逆数方法を提案した。しかも,多くの不確定な要因が,逆数認識処置の間にあった。提案した逆数方法の効率と信頼性を強化するために,最少の正方形サポートベクトル回帰(LSSVR)-に基づくメタモデリングは,逆数方法のために実行した。LSSVRは,構造リスク極小値に基づくモデリングアルゴリズムであり,その結果,提案した逆数方法の信頼性は,保証であることができた。メタモデリング技術は,効率を改良するために使用した。実験からのデータと逆数方法間の比較によって,示唆した逆数方法は,AHSSのための可能な技術であるために証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *サポートベクトルマシン ,  *回帰分析 ,  パターン認識 ,  シミュレーション ,  モデリング ,  技術 ,  ホットスポット ,  区域 ,  つぶれ効果 ,  高強度鋼 ,  不確実性
準シソーラス用語： *サポートベクトル回帰 ,  メタモデリング ,  モデリング技術 ,  研究分野 ,  AHSS ,  不確定

分類 (1件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (3件)： サポートベクトル回帰 ,  因子 ,  逆数