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J-GLOBAL ID：201302274114370530   整理番号：13A0507142

究極性検出とグラフカットに基づく姿勢不変量衣服分割

Pose-Invariant Clothing Segmentation Based on Saliency Detection and Graph Cuts

著者 (4件)： Lei Huang (Advanced Computing Res. Lab.,Beijing Key Lab. of Mobile Computing and Pervasive Device,Inst. of Computing ...) ,  Tian Xia (Advanced Computing Res. Lab.,Beijing Key Lab. of Mobile Computing and Pervasive Device,Inst. of Computing ...) ,  Zhang Yongdong (Advanced Computing Res. Lab.,Beijing Key Lab. of Mobile Computing and Pervasive Device,Inst. of Computing ...) ,  Lin Shouxun (Advanced Computing Res. Lab.,Beijing Key Lab. of Mobile Computing and Pervasive Device,Inst. of Computing ...)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 24  号： 5  ページ： 620-627  発行年： 2012年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文において,衣服分割の新規アルゴリズム(それにより可変のヒトの姿勢を扱うことができる)を提案する。分割性能は,究極性検出とグラフカット手法の合成によって有意に向上する。第一に,スライディングウィンドウベースの視覚究極性検出法を提案し,初期前景背景種子地域を配置するのだが,それは姿勢に対し不変である。第二に,グラフベースの分割手法によって種子地域をさらに調整する。最後に,入力としての種子地域で,GrabCutという反復グラフカット方式によって衣服地域の分割結果を取得する。実験結果により,提案アルゴリズムが有望な結果を達成し実用製品において実現可能であることが分かる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *画像処理 ,  不変量 ,  アルゴリズム ,  分割法 ,  ヒト ,  検出法
準シソーラス用語： *グラフカット ,  分割手法 ,  実験結果

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： グラフカット ,  姿勢 ,  不変量 ,  衣服