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J-GLOBAL ID：201302274759408508   整理番号：13A1675235

タービンにおいて使用するマルチ検出器融合に基づく異常検出

Anomaly Detection Based on Multi-Detector Fusion Used in Turbine

著者 (5件)： He Huixin (School of Astronautics, Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Li Ning (National Institutes for Food and Drug Control, Beijing) ,  Zheng Gengfeng (Fujian Special Equipment Ispection and Res. Inst., Fuzhou) ,  Lin Xuzhou (School of Astronautics, Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Yu Daren (School of Astronautics, Harbin Inst. of Technol., Harbin)
資料名： Journal of Harbin Institute of Technology (New Series)  (Journal of Harbin Institute of Technology (New Series))
巻： 20  号： 1  ページ： 113-117  発行年： 2013年 
JST資料番号： W1283A  ISSN： 1005-9113  CODEN： JHITED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ガスタービンエンジン健全性モニタリング能力を改良するために,ガスタービンデータモニターのモニタリングシステムにおけるマルチプル検出器融合方法を使用した。複数検出器フレーム融合は,ポイントバイアス異常検出器,文脈上のバイアス異常検出器および総体的バイアス異常検出器,新しい到着データおよび結果生産としての得票および加重統計学への可能な普通でない状態を解析するための一般を含んだ。実験結果は,方法が条件の変異現象,比較的遅い変化および調和しない普通でない特性を効果的に見つけることができることを示した。ガスタービンエンジンに適用するフレームワークは,健全性診断能力を効果的に強化することができて,現実の産業のために高く適用した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： タービン ,  *検出 ,  検出器 ,  ガス機関 ,  監視装置 ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】 ,  多重化 ,  統計学 ,  健全性
準シソーラス用語： *異常検出 ,  ガスタービンエンジン ,  モニタリングシステム ,  マルチプル ,  実験結果

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： タービン ,  マルチ ,  検出器 ,  融合 ,  異常検出