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J-GLOBAL ID：201302274883219365   整理番号：13A0507135

マルチレベル特性構造に基づく二次元形状混合

2D Shape Blending Based on Multi-Level Feature Structures

著者 (3件)： Yang Wenwu (School of Computer Sci. and In formation Engineering,Zhejiang Gongshang Univ., Hangzhou) ,  Feng Jieqing (State Key Lab. of CAD & CG,Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Wang Xun (School of Computer Sci. and In formation Engineering,Zhejiang Gongshang Univ., Hangzhou)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 24  号： 5  ページ： 563-573  発行年： 2012年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 二次元形状混合は,二次元キャラクタアニメ,パターンマッチング,および形状モデリングにおいて広く使用されてきた。以前のアルゴリズムは,エッジ体長,角度,および面積などの局所的幾何学的元素を主に使用する傾向にあり,似通った2つの形状における部分に対応する。しかしながら,形状の本質的特性構造に対応しない。本論文は,それらの本質的特性構造の観点から平面形状を混合する新しい方法を発表する。第一に,情報源とターゲット形状をそれぞれいくつかのペア特性に分解する。それらは,ユーザの発見に基づく半自動的手法によってさらに対応する。第二に,形状特性の大局的位置と標定,局所的方位,および局所的招請を表し,マルチレベル特性構造を定義する。形状混合の間,その情報源から各レベルでの目標構造まで特性構造を補間する。最後に,特性構造のすべてのレベルの補間結果から中間的形状を引き出す。実験結果により,本手法が,スムースで自然で,視覚的に望ましい効果を生み出すだけでなく,形状歪曲を効果的に回避し局所的形状特性を保存することが分かる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 二次元 ,  水準 ,  パターンマッチング ,  *モデリング ,  アルゴリズム ,  ターゲット ,  幾何学
準シソーラス用語： マルチレベル ,  *形状モデリング ,  実験結果

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： マルチレベル