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J-GLOBAL ID：201302275238006370   整理番号：13A0961786

超高空間解像度空中画像内の陰影検出:比較研究

Shadow detection in very high spatial resolution aerial images: A comparative study

著者 (8件)： ADELINE K.r.m. (ONERA, The French Aerospace Lab, 2 avenue Edouard Belin, BP 74025, 31055 Toulouse Cedex 4, FRA) ,  ADELINE K.r.m. (Univ. de Toulouse, Inst. Superieur de l’Aeronautique et de l’Espace (ISAE), Toulouse 31055, FRA) ,  CHEN M. (DSO National Laboratories, 20 Sci. Park Drive, Singapore 118230, SGP) ,  CHEN M. (Nanyang Technological Univ., School of Computer Engineering, 50 Nanyang avenue, Singapore 639798, SGP) ,  BRIOTTET X. (ONERA, The French Aerospace Lab, 2 avenue Edouard Belin, BP 74025, 31055 Toulouse Cedex 4, FRA) ,  PANG S.k. (DSO National Laboratories, 20 Sci. Park Drive, Singapore 118230, SGP) ,  PANG S.k. (National Univ. of Singapore, 21 Lower Kent Ridge Road, Singapore 119077, SGP) ,  PAPARODITIS N. (Univ. Paris-Est, IGN, IGN labs, MATIS, 73 avenue de Paris, 94160 Saint-Mande, FRA)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 80  ページ： 21-38  発行年： 2013年06月 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動陰影検出は,多くのリモートセンシング利用のため,特に高空間解像度で取得した画像に対して,非常に重要な前処理ステップである。複雑な都市環境において,陰影は,画像内の大部分を占有している。これらの区域を無視すれば,大気修正及び分類のような多様な利用に誤差を誘導する。陰影の放射性インパクトをよりよく理解するために,合成都市キャニオンシーンのシミュレーションによる物理的研究を実行した。その結果は,文献の物理的観点から,陰影への最も普通の仮説を説明することを助けた。この理解により,陰影検出の最新手法を調べ,6つのクラスに分類した。それらは,ヒストグラム閾値化,インバリアントカラ-モデル,オブジェクト分割,形状手法,物理基本手法,教師なし及び教師付きマシンラーニング手法である。それらの中で,いくつかの手法を,高解像度のマルチスペクトル,及びハイパースペクトル航空機搭載画像の多量のデータセットで選択し,テストした。選んだデータセットは,代表的な欧米の都市シーンの広範な多様性を含んでいる。その結果を,正確な参照陰影マスクに基づき比較した。この実験で,RGBとNIRチャンネルのヒストグラム閾値化は,92.5%の平均精度で最高で,次に,90.0% のRichter’s手法のような物理基本の手法が続いた。最後に,本報は,これらのアルゴリズムの限界を解析及び検討し,陰影検出用にいくつかの推薦で結論とした。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 画像処理 ,  *リモートセンシング ,  分解能 ,  空間分解能 ,  *都市環境 ,  *影 ,  画像再構成 ,  シミュレーション ,  都市空間 ,  *検出 ,  ヒストグラム ,  不変量 ,  スペクトル ,  画像 ,  積込み ,  航空機 ,  集合 ,  モデル ,  色
準シソーラス用語： カラ-モデル ,  キャニオン ,  データセット ,  ハイパースペクトル ,  陰影 ,  陰影検出 ,  航空機搭載画像 ,  高空間解像度

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 空間解像度 ,  空中画像 ,  陰影 ,  研究