文献

J-GLOBAL ID：201302275324427051   整理番号：13A1792613

底部カラー画像からの網膜血管狭窄の定量化のための自動化された方法

An Automated Method for Retinal Arteriovenous Nicking Quantification From Color Fundus Images

著者 (8件)： NGUYEN Uyen T. V. (Univ. Melbourne, VIC, AUS) ,  BHUIYAN Alauddin (Commonwealth Scientific and Industrial Res. Organization (CSIRO), WA, AUS) ,  PARK Laurence A. F. (Univ. Western Sydney, NSW, AUS) ,  KAWASAKI Ryo (Yamagata Univ. Fac. Medicine, Yamagata, JPN) ,  WONG Tien Y. (National Univ. Singapore, Singapore) ,  WANG Jie Jin (Univ. Sydney, NSW, AUS) ,  MITCHELL Paul (Univ. Sydney, NSW, AUS) ,  RAMAMOHANARAO Kotagiri (Univ. Melbourne, VIC, AUS)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 60  号： 11  ページ： 3194-3203  発行年： 2013年11月 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 網膜動静脈血管狭窄(AV血管狭窄)は,静脈が固い動脈によってその交差点で血圧の上昇に応じて圧迫される現象である。現在,AV血管狭窄の評価は人の評価者によってなされている。しかし,この方法による等級付けは評価者の経験によるところが大きく,その正確さおよび再生産性が心配事である。この論文で著者らは計算による全自動方法を提案する。提案方法は,網膜画像中の各AVの交差点に対してAV血管狭窄の重大性のレベルを暗示する連続的な値を生み出す。そのような情報は,AV血管狭窄と高血圧および脳卒中のような既知の病気との間の関係を強化するのに役立つ。提案方法の精度を47の高分解能網膜画像の90のAV交差点について評価した。結果は,計算によるAV血管狭窄測定値は,人による判定と0.7の相間スコアで強い相関関係にあることを示した。

シソーラス用語： *網膜 ,  動脈 ,  静脈 ,  *交差点 ,  網膜症 ,  生体画像 ,  *網膜画像 ,  *数値化
準シソーラス用語： *定量化 ,  *網膜動静脈血管狭窄

分類 (1件)： 眼の診断  (GP02000N)

タイトルに関連する用語 (5件)： カラー画像 ,  網膜 ,  血管狭窄 ,  定量化 ,  自動化